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针对目前病虫害预测预报方法单一、适用面窄,设计并实现了一个基于数据挖掘的综合植保预测系统。系统结合数据仓库技术,采用分类、聚类、关联、时序搜索等多种挖掘模式,对多方面的植保数据进行分析、建模,达到预测的目的。
基于数据挖掘的植保预测系统
【摘 要】
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针对目前病虫害预测预报方法单一、适用面窄,设计并实现了一个基于数据挖掘的综合植保预测系统。系统结合数据仓库技术,采用分类、聚类、关联、时序搜索等多种挖掘模式,对多
【机 构】
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安徽理工大学电气学院,中国科学院合肥智能机械研究所
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2008年12期
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