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锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测

来源 :草业学报 | 被引量 : 14次 | 上传用户：wxcld

【摘要】

：

土壤含水量是农牧业干旱监测系统的重要因子,对草原植被的生长及其与环境的相互作用具有重要意义。利用MODIS MOD16A2蒸散发(evapotranspiration,ET)月产品数据及测墒站实测土壤含水量,通过相关分析和回归分析等方法,建立了基于蒸散发亏缺指数(evapotranspiration deficit index,ETDI)的土壤体积含水量(soil volumetric moist

【作者】

：

张巧凤刘桂香于红博玉山包玉海

【机构】

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内蒙古师范大学地理科学学院,中国农业科学院草原研究所,内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室,内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室

【出处】

：

草业学报

【发表日期】

：

2017年11期

【关键词】

：

锡林郭勒草原土壤体积含水量干旱监测蒸散发 Xilingol grassland soil volumetric moisture （SVM） drou

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土壤含水量是农牧业干旱监测系统的重要因子,对草原植被的生长及其与环境的相互作用具有重要意义。利用MODIS MOD16A2蒸散发(evapotranspiration,ET)月产品数据及测墒站实测土壤含水量,通过相关分析和回归分析等方法,建立了基于蒸散发亏缺指数(evapotranspiration deficit index,ETDI)的土壤体积含水量(soil volumetric moisture,SVM)反演模型SVM=-48.851×ETDI+54.669,该模型的均方根误差为3.27%,

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