论文部分内容阅读
摘要：人工智能在不断提高需求的基础上，结合新理论、新技术、新平台，实现了机器的智能化。最早的人工智能主要是构建一系列的专家系统，预设不同场景的处理方法，通过结果逻辑实现不同场景的决策。这种系统需要大量的专业知识和经验来进行推理和判断。仿真专家给出了逻辑判断。本文从图像识别、语音语义识别、智能机器人和网络安全保护等方面阐述了人工智能在企业信息化发展中的促进路径和实用价值。
关键词：人工智能；图像识别；语音语义识别；智能机器人；网络安全
引言
目前，人工智能强调机器学习在大数据、大规模并行计算和增强学习算法的基础上预测复杂模式的能力，如图像和文字识别、语音理解、自然语言处理和模型构建。
1、人工智能技术
人工智能是目前比较流行的技术之一，它主要是通过对大量样本进行学习，对系统自身参数进行不断的调整、完善，最终实现超越人类的目的。这其中包括语言的学习、生理学、心理学等等。在这里使用机器人来对这些技术进行模拟，通过听说和思考使得机器人在最后能够达到人类的相关技能，从而利用这种方式来代替人类完成一些任务，这样不但能够提高工作的效率，还能够减少人力资源。特别是在一些高危的工作中可以利用机器人完成，避免人员的伤亡。人工智能发展到现在已经离不开计算机技术的支持，计算机网络和人工智能技术紧密相连，同时就目前的趋势可以看到计算机网络的发展也一直会向着人工智能的发展方向发展下去。同时人工智能的不断发展也会改变计算机网络的发展方向，会使得计算机网络的发展从数字变为知识的处理。经过深入的研究发现，人工智能在计算机网络中的应用中有很多的优势，其中包括人工智能处理的信息可以是不规则的，同时还能够非常轻松的掌握系统资源的整体和局部的情况；除此之外，人工智能还能够为客户提供更好的资源整合，能够把用户之间的资源进行共享，还具有学习的能力和推理的能力。随着计算机网络技术的发展，人工智能技术将会变得越来越准确，效率也会越来越高。因此目前使用人工智能技术可以实现计算机网络管理水平的不断提高，给人们的生活提供极大的便利性。
2、人工智能技术在企业信息化中的应用
2.1图像识别
图像识别是根据设计好的程序和自身所储备的资料，包括对于外界事物的感知和识别，从外界事物中提取到可用的信息数据进行筛选，从中得到识别的事物，这就是智能识别系统。最早期的识别系统中是没有图像识别这一技术的，图像识别是根据识别系统的基础来建设起的新型识别系统，它对于不同的外界事物有着不同的反映和感知，通过自身所具备的系统程序和资料，来提取外界的景象进行识别，它可以选取不同的识别特征，并且对不同的特征进行分类以及保存。图像识别在企业信息化中也有许多可用之处，一般企业所需要收集的数据有很多，其中包括视频信息，但是想要对其进行识别分类，人力往往是不够的，而图像识别正能解决这类问题，它可以通过摄像头，来对外界事物进行提取了分类，减少人力资源以及计算资源的浪费，可以帮助企业信息化中对车辆以及人员和行为包括图像等方面进行识别分析。
2.2语音和语义识别
语音和语义识别也是人工智能的一大技术，它可以帮助企业完成考勤方面的问题，我们大部分考勤的方式都是通过考勤卡来完成，而考勤卡有一个弊端就是经常出现丢失以及为他人所用，包括有代打考勤卡的行为发生，这些行为都会对考勤的正常造成一定的影响。语音识别正好可以弥补这一缺点，语音是每个人的特点，是不能模仿和冒充的，语音识别可以通过一个人的声音来辨别是否是本人，可以让考勤更加准确简单，对公司的管理方面也有一定的帮助，这是关于考勤方面的优点。大部分工作人员都要输入资料，而手动打字的效果往往较差，并且容易出现错字和劳累等情况，而语音识别可以帮助我们语音录入资料，同样也可以将资料转换为语音，这样就让工作人员之间的传递更为方便，只要一部智能手机就能相互交流。我们需要的是不用键盘也能正常工作，在与客户交流的过程中也能更加生动形象，不会让客户产生无聊的现象发生，大大提高了企业信息化的进展。
2.3智能机器人
智能机器人在我们的生活中已经开始频繁出现，它是通过设定的系统可以对外界事物通过视觉和听觉来进行识别，并且有一定思维能力的一种高科技产品。智能机器人可以对其检测到的外界事物进行一定的分析和分类，对路线以及障碍物等都能进行识别和处理。往后我们可以利用智能机器人来进行一些特征明显的重复性工作，比如货物的分类和处理，机器人能快速的将物资进行分类和保存，可以正确的将物资分类并且拿起，大大减少了人力的资源，能让我们的工作更加便捷，也对智能机器人的发展达到了一定的提升。
2.4网络智能安防
我国现如今已经步入了网络时代，网络在我们的日常生活中已经是必不可少的一部分了，它带给我们许多方便，但是同样也存在许多危险，我们需要重视的就是网络安全方面。企业所运用的许多系统中仍然存在着一定的漏洞，而我们需要做的就是弥补这些漏洞，防患于未然。智能网络安全系统可通过对病毒库、漏洞、入侵手段进行学习分析，掌握病毒、漏洞、入侵特征帮助工作人员快速查杀系统病毒，修复系统漏洞，发现并阻止非法入侵达到提高信息系统安全管控水平的目的。。
3、人工智能的未来
3.1人工智能的未来发展
人工智能于1956年达特茅斯会议提出至今，已经历了一个甲子的曲折发展，终于在21世纪初迎来了新的春天。人类将走进新人工智能时代，尤其在平台、传感器以及接口技术等方面会有突破发展。在平台方面，传统的CPU虽然还可以满足现阶段人工智能的计算需求，但由于效能较低，研发新一代的处理器已经成为燃眉之急，以寒武纪为代表的AI芯片即将大放异彩；传感器技术的进步，使得机器人可以自己感知世界，认识事物规律，让人与机器和谐共处，让人工智能为机器人赋予“智慧”；接口是人与机器之间的沟通交互途径，自然语言处理虽然可以满足人的交互需求，但仍有不便之处，通过脑电波实现人机交互已有所应用。在AI技术高速发展的同时，我们不得不重视人工智能给人类带来的挑战，如传统职业的消失、思想观念的改变、机器人伦理等问题。总之，人工智能会给我们创造出更加绚丽多彩的美丽新世界，但是我们仍要警惕技术进步带来的潜在风险。
3.2人工智能在中国的未来
作为世界上最大的发展中国家，随着人工智能的迅速发展，以及对人类生产生活的巨大影响，人工智能已经成为国际社会的焦点，我国在2017年部署了《新一代人工智能发展规划》，其发展方向主要为构建开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会等六个方面。这项规划高瞻远瞩而具体可行，指导着中国企业向人工智能的未来奋进。AI时代是中国打破欧美技术垄断、在科技领域弯道超车的最好时机，是中国求发展、求富强的难得历史机遇。
结束语
本文主要介绍了人工智能的基本机制和特点，给出了人工智能在图像识别、语音语义识别、智能机器人和网络安全保护等方面的发展现状和趋势，并列举了人工智能在企业信息化中的具体表现，包括场景的使用，以及人工智能的缺点。本文的构建逻辑可以明确人工智能技术在企业信息化中的应用方向。
参考文献
[1]张树江.人工智能技术在企业信息化中的应用与思考[J].信息技术与信息化，2018（09）：170-172.
[2]于波，张涛.人工智能技术在企业信息化中的应用[J].信息与电脑（理论版），2018（15）：134-135.
[3]陈宏达，李银萍.智能技術在企业信息化中的应用研究[J].电力信息与通信技术，2017，13（03）：58-62.
（作者单位：天津港航工程有限公司）
关键词：人工智能；图像识别；语音语义识别；智能机器人；网络安全
引言
目前，人工智能强调机器学习在大数据、大规模并行计算和增强学习算法的基础上预测复杂模式的能力，如图像和文字识别、语音理解、自然语言处理和模型构建。
1、人工智能技术
人工智能是目前比较流行的技术之一，它主要是通过对大量样本进行学习，对系统自身参数进行不断的调整、完善，最终实现超越人类的目的。这其中包括语言的学习、生理学、心理学等等。在这里使用机器人来对这些技术进行模拟，通过听说和思考使得机器人在最后能够达到人类的相关技能，从而利用这种方式来代替人类完成一些任务，这样不但能够提高工作的效率，还能够减少人力资源。特别是在一些高危的工作中可以利用机器人完成，避免人员的伤亡。人工智能发展到现在已经离不开计算机技术的支持，计算机网络和人工智能技术紧密相连，同时就目前的趋势可以看到计算机网络的发展也一直会向着人工智能的发展方向发展下去。同时人工智能的不断发展也会改变计算机网络的发展方向，会使得计算机网络的发展从数字变为知识的处理。经过深入的研究发现，人工智能在计算机网络中的应用中有很多的优势，其中包括人工智能处理的信息可以是不规则的，同时还能够非常轻松的掌握系统资源的整体和局部的情况；除此之外，人工智能还能够为客户提供更好的资源整合，能够把用户之间的资源进行共享，还具有学习的能力和推理的能力。随着计算机网络技术的发展，人工智能技术将会变得越来越准确，效率也会越来越高。因此目前使用人工智能技术可以实现计算机网络管理水平的不断提高，给人们的生活提供极大的便利性。
2、人工智能技术在企业信息化中的应用
2.1图像识别
图像识别是根据设计好的程序和自身所储备的资料，包括对于外界事物的感知和识别，从外界事物中提取到可用的信息数据进行筛选，从中得到识别的事物，这就是智能识别系统。最早期的识别系统中是没有图像识别这一技术的，图像识别是根据识别系统的基础来建设起的新型识别系统，它对于不同的外界事物有着不同的反映和感知，通过自身所具备的系统程序和资料，来提取外界的景象进行识别，它可以选取不同的识别特征，并且对不同的特征进行分类以及保存。图像识别在企业信息化中也有许多可用之处，一般企业所需要收集的数据有很多，其中包括视频信息，但是想要对其进行识别分类，人力往往是不够的，而图像识别正能解决这类问题，它可以通过摄像头，来对外界事物进行提取了分类，减少人力资源以及计算资源的浪费，可以帮助企业信息化中对车辆以及人员和行为包括图像等方面进行识别分析。
2.2语音和语义识别
语音和语义识别也是人工智能的一大技术，它可以帮助企业完成考勤方面的问题，我们大部分考勤的方式都是通过考勤卡来完成，而考勤卡有一个弊端就是经常出现丢失以及为他人所用，包括有代打考勤卡的行为发生，这些行为都会对考勤的正常造成一定的影响。语音识别正好可以弥补这一缺点，语音是每个人的特点，是不能模仿和冒充的，语音识别可以通过一个人的声音来辨别是否是本人，可以让考勤更加准确简单，对公司的管理方面也有一定的帮助，这是关于考勤方面的优点。大部分工作人员都要输入资料，而手动打字的效果往往较差，并且容易出现错字和劳累等情况，而语音识别可以帮助我们语音录入资料，同样也可以将资料转换为语音，这样就让工作人员之间的传递更为方便，只要一部智能手机就能相互交流。我们需要的是不用键盘也能正常工作，在与客户交流的过程中也能更加生动形象，不会让客户产生无聊的现象发生，大大提高了企业信息化的进展。
2.3智能机器人
智能机器人在我们的生活中已经开始频繁出现，它是通过设定的系统可以对外界事物通过视觉和听觉来进行识别，并且有一定思维能力的一种高科技产品。智能机器人可以对其检测到的外界事物进行一定的分析和分类，对路线以及障碍物等都能进行识别和处理。往后我们可以利用智能机器人来进行一些特征明显的重复性工作，比如货物的分类和处理，机器人能快速的将物资进行分类和保存，可以正确的将物资分类并且拿起，大大减少了人力的资源，能让我们的工作更加便捷，也对智能机器人的发展达到了一定的提升。
2.4网络智能安防
我国现如今已经步入了网络时代，网络在我们的日常生活中已经是必不可少的一部分了，它带给我们许多方便，但是同样也存在许多危险，我们需要重视的就是网络安全方面。企业所运用的许多系统中仍然存在着一定的漏洞，而我们需要做的就是弥补这些漏洞，防患于未然。智能网络安全系统可通过对病毒库、漏洞、入侵手段进行学习分析，掌握病毒、漏洞、入侵特征帮助工作人员快速查杀系统病毒，修复系统漏洞，发现并阻止非法入侵达到提高信息系统安全管控水平的目的。。
3、人工智能的未来
3.1人工智能的未来发展
人工智能于1956年达特茅斯会议提出至今，已经历了一个甲子的曲折发展，终于在21世纪初迎来了新的春天。人类将走进新人工智能时代，尤其在平台、传感器以及接口技术等方面会有突破发展。在平台方面，传统的CPU虽然还可以满足现阶段人工智能的计算需求，但由于效能较低，研发新一代的处理器已经成为燃眉之急，以寒武纪为代表的AI芯片即将大放异彩；传感器技术的进步，使得机器人可以自己感知世界，认识事物规律，让人与机器和谐共处，让人工智能为机器人赋予“智慧”；接口是人与机器之间的沟通交互途径，自然语言处理虽然可以满足人的交互需求，但仍有不便之处，通过脑电波实现人机交互已有所应用。在AI技术高速发展的同时，我们不得不重视人工智能给人类带来的挑战，如传统职业的消失、思想观念的改变、机器人伦理等问题。总之，人工智能会给我们创造出更加绚丽多彩的美丽新世界，但是我们仍要警惕技术进步带来的潜在风险。
3.2人工智能在中国的未来
作为世界上最大的发展中国家，随着人工智能的迅速发展，以及对人类生产生活的巨大影响，人工智能已经成为国际社会的焦点，我国在2017年部署了《新一代人工智能发展规划》，其发展方向主要为构建开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会等六个方面。这项规划高瞻远瞩而具体可行，指导着中国企业向人工智能的未来奋进。AI时代是中国打破欧美技术垄断、在科技领域弯道超车的最好时机，是中国求发展、求富强的难得历史机遇。
结束语
本文主要介绍了人工智能的基本机制和特点，给出了人工智能在图像识别、语音语义识别、智能机器人和网络安全保护等方面的发展现状和趋势，并列举了人工智能在企业信息化中的具体表现，包括场景的使用，以及人工智能的缺点。本文的构建逻辑可以明确人工智能技术在企业信息化中的应用方向。
参考文献
[1]张树江.人工智能技术在企业信息化中的应用与思考[J].信息技术与信息化，2018（09）：170-172.
[2]于波，张涛.人工智能技术在企业信息化中的应用[J].信息与电脑（理论版），2018（15）：134-135.
[3]陈宏达，李银萍.智能技術在企业信息化中的应用研究[J].电力信息与通信技术，2017，13（03）：58-62.
（作者单位：天津港航工程有限公司）