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提出了一种基于模块密度的差分进化社区发现算法(community detection based on differential evolutionary algorithm,CDDEA).在CDDEA算法中,通过调节一个参数可以识别出不同层次的社区结构.在真实世界网络和计算机人工合成网络上的实验表明,CDDEA能够有效探测复杂网络中的社区结构.