【摘 要】
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特征子空间类算法在处理相干信号时,需要预先进行空间平滑来解相干,这一过程通常是在复数域进行的,而且一次平滑只能处理一个相干信号。论文提出实域空间平滑算法从窄带信号
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特征子空间类算法在处理相干信号时,需要预先进行空间平滑来解相干,这一过程通常是在复数域进行的,而且一次平滑只能处理一个相干信号。论文提出实域空间平滑算法从窄带信号的正交接收模型出发,运用三角和差化积公式对I/Q通道输出单独进行简单加、减运算,得到了实值阵列流形,在此基础上采用前向空间平滑进行解相干,一次平滑能够处理两个相干信号,且算法完全在实域进行。以MUSIC为例进行的仿真试验表明：算法能够取得与FBSS算法相似的性能,且运算量较之FBSS算法大大降低。
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