【摘 要】
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为改善红外热成像图像的增强效果，针对现有红外成像的特点，本文提出了一种基于改进直方图的红外图像增强方法。对于红外图像可能存在四周高亮的现象，综合考虑图像亮度强度和对比度，确定原始图像的裁剪区域，在此基础上，提出采用灰度级别均匀分布的方法来避免像素个数少的灰度级被合并导致图像细节丢失的问题。实验表明，本文提出的改进算法相比传统直方图均衡方法，在熵值、标准差、模糊线性指数上分别有21.87%, 2.6
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为改善红外热成像图像的增强效果，针对现有红外成像的特点，本文提出了一种基于改进直方图的红外图像增强方法。对于红外图像可能存在四周高亮的现象，综合考虑图像亮度强度和对比度，确定原始图像的裁剪区域，在此基础上，提出采用灰度级别均匀分布的方法来避免像素个数少的灰度级被合并导致图像细节丢失的问题。实验表明，本文提出的改进算法相比传统直方图均衡方法，在熵值、标准差、模糊线性指数上分别有21.87%, 2.60%, 14.52%的改进量，在提高图像对比度的同时增强了图像的关键细节，印证了理论分析的正确性。
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