【摘 要】
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具有高检测率、低虚警率和高检测速度的单帧红外弱小目标检测是一项艰巨的任务，因为目标通常很小且暗淡，并且存在不同类型的干扰，例如高亮背景，复杂的背景边缘和高亮度像素级的噪声点（PNHB）。基于HVS的单帧检测算法通常可以实现比传统算法更好的性能，但是，对于基于HVS的算法，如何定义局部对比度的公式是关键问题之一，直接决定算法的性能。到目前为止，研究人员尚未就如何定义局部对比度达成共识，并且已经提出了
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具有高检测率、低虚警率和高检测速度的单帧红外弱小目标检测是一项艰巨的任务，因为目标通常很小且暗淡，并且存在不同类型的干扰，例如高亮背景，复杂的背景边缘和高亮度像素级的噪声点（PNHB）。基于HVS的单帧检测算法通常可以实现比传统算法更好的性能，但是，对于基于HVS的算法，如何定义局部对比度的公式是关键问题之一，直接决定算法的性能。到目前为止，研究人员尚未就如何定义局部对比度达成共识，并且已经提出了许多局部对比度定义。现有算法如比值型和差值型的局部对比度算法，不能有效增强真实目标的同时抑制所有干扰，仅
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多方数据源的隐私信息安全检索是网络安全中亟待解决的问题，不经意传输技术的特点是能够保证各个参与方的数据安全，因此将不经意传输技术与密码学中的同态密码及对称密码相结合，设计了一种多方数据源匿名查询协议。首先，基于不经意传输的思想设计了一种三方匿名查询协议，给出了协议的模型及协议的具体流程。其次，对协议的正确性与安全性进行了证明与分析。最后，将三方匿名查询协议扩展到多方查询协议，并将其应用于数字产品交
针对TCP/IP协议缺乏内生安全机制引起的网络安全问题，以及IPSec等附加的安全增强技术存在效率低的问题，提出了一种基于报文哈希链的签名认证方法。该方法将所传输报文的哈希值通过迭代哈希，形成一个关于报文序列的哈希链，通信双方通过报文哈希链确保报文序列的完整性；在进行报文签名认证时，通信双方只需按一定间隔对数据报文进行签名认证，就能确保多个报文的完整性和不可抵赖性，并能显著提高报文安全传输的效率。
在现实世界中，点云数据的采集方式有激光雷达、双目相机和深度相机，但是在机器人采集过程中由于设备分辨率、周围环境等因素的影响，收集到的点云数据通常是非完整的。为了解决物体形状缺失的问题，提出了一种使用局部邻域信息的三维物体形状自动补全的网络架构。该架构包括点云特征提取网络模块和点云生成网络模块，输入为缺失的点云形状，输出为缺失部分的点云形状，将输入与输出点云形状进行合并完成物体的形状补全。采用倒角距
通过对跨模态检索问题的调研，属性信息的使用可以增强所提取特征的语义表达性，但现有的基于自然语言的跨模态行人重识别算法对行人图片和文本的属性信息利用不够充分。基于双重属性信息的跨模态行人重识别算法充分考虑了行人图片和文本描述的属性信息，构建了基于文本属性和图像属性的双重属性空间，并通过构建基于隐空间和属性空间的跨模态行人重识别端到端网络，提高了所提取图文特征的可区分性和语义表达性。跨模态行人重识别数
现有视频显著性检测算法使用双流结构提取时空线索，其中运动信息为该结构的一个分支，在显著物体剧烈或慢速移动时都会导致运动估计不稳定，因此会导致次优的检测结果。另外，不合理的训练数据或方案导致权重偏向单个分支结构。为解决以上问题，本文提出一种基于多流网络一致性的视频显著性检测算法（Multi-Stream Network Consistency， MSNC）。该算法设计并使用一种新的三重网络结构来提取
目前，三维CAD模型的Web显示技术摆脱了软件安装，使得设计人员可以随时随地进行协同作业，提高了产品研发效率。三维CAD模型在实现Web显示之前，要对原始格式的模型数据进行轻量化处理，得到包含与显示有关的三角网格信息，但却丢失了模型关联的产品尺寸、公差、粗糙度等三维标注信息。为了解决CAD模型在Web显示中三维标注的丢失问题，提出一种Web环境下的模型翻转、旋转过程中的三维标注显示浏览方法，首先通
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