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基于特征提取的调制识别是通过分析信号在时域、频域或其他变换域的差异来提取信号的特征并对信号进行识别分类．针对调制信号载有信息的特点，从信号的瞬变信息、缓变信息以及提取方式等方面对特征提取方法进行研究，并对一些经典的信号特征以及基于时频分析的特征进行了分析，最后研究了两种分类器（神经网络和基于支持向量机）在基于特征提取的调制识别领域的应用．