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对线性指数分布在平方损失下获得了参数的贝叶斯估计，并构造了相应的经验贝叶斯估计，证明了所提出的经验贝叶斯估计是渐近最优的且有收敛速度O（n^-q），其中q=（s-1）（λs-1）／[s（2s＋1）]，1／2〈λ〈1—1／（2s），s≥2是一给定的整数．
线性指数分布参数的经验贝叶斯估计
【摘 要】
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对线性指数分布在平方损失下获得了参数的贝叶斯估计，并构造了相应的经验贝叶斯估计，证明了所提出的经验贝叶斯估计是渐近最优的且有收敛速度O（n^-q），其中q=（s-1）（λs-1）／[s（2s＋1）]，1／2〈λ
【机 构】
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华中科技大学数学系
【出 处】
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华中科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10301011）.
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