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【摘要】在工程建设中对于建材的检测是非常重要的环节，是影响工程建设质量、施工成本等方面的重要因素。但是在实际检测工作中经常出现误差，我们需要对误差产生的原因及数据处理措施进行研究，并进行有效的控制，以保证建材检测数据的准确性。
【关键词】建材检测;误差;数据处理
近些年来我国工程建设取得了迅猛的发展，对建材的需求量也出现不断增长的趋势，在进行工程施工时，为了确保工程质量进行建材检测是一项不可忽视的工作。通过检测，能够全面把握施工材料的性能，掌握其质量情况，为更好运用建材进行工程建设奠定基础。但需要注意的是，为了全面掌握检测质量情况，在检测时必须具有严谨的作风和工作态度，做好对误差和数据的处理工作，捉进检测结果准确性的提高，从而确保检测质量，在工程建设中发挥更好的作用。
2建材检测中的误差处理措施
为了提高检测结果的准确性，在具体操作过程中必须严格按照相关规范要求进行误差处理，将误差控制在最小范圍，确保检测结果更好的符合实际情况，从而全面提高建材检测质量。
（1）系统性误差
产生原因：其产生原因主要分为两个方面的原因，一个是试验方法不完善，所得数据不规范;另一个是试验条件欠佳，影响试验数据结果。
不同类别：就其类别来看可以分为固定系统误差和变化系统误差两个方面，前者是指检测中始终有一个固定数字偏差试验值和实际数据差距不变，最为典型的代表是试验设备零点漂移引起的固定系统误差，后者则由温度、湿度等外界条件变化所引起的。例如进行水泥试验的时候需要对温度和湿度进行严格的控制，温度一般在18-22℃之间湿度不低于50%，设备、工具、样品的温度与室温也应该保持一致。通过采取这些措施有利于确保检测结果的准确性，降低系统误差。
处理措施：为了更好的处理系统误差，常常运用多种方法进行反复测量，并比较分析测量所得的数据，掌握其数据变化和偏差规律，减少系统误差。另外还要改善试验方法引入正值修正测量数据，改进试验方法，提高试验仪器的先进性，将误差降到最低点。
（2）过失性误差
产生原因：导致该误差出现的原因是操作人员存在主观上的错误，操作人员业务能力欠缺，在数据处理中存在粗心大意的行为导致误差的出现。
不同类别：最为常见的问题是读错数据记错数据
处理措施：过失误差往往与实际数据存在较大偏差，严重影响结果的准确性，应该将其剔除。在处理过程中，如果发现数据存在的差异较大，可以凭借经验将其剔除，常用方法是运用正态分布理论，根据正态分布规律对鉴别值与测定值之间的偏差进行比较分析，剔除不合理数据提高检测结果的准确性。
（3）偶然性误差
产生原因：该误差产生的原因是大量不能控制的微小因素所致，例如数据读取错误、读数方法不正确、检测设备电压不稳定、检测设备摩擦间隙不规则、周围环境的其它因素带来不利影响等等。
不同类别：偶然误差也是一种随机性的误差，在检测过程中往往难以避免，它符合正态分布规律也称为随即误差。
处理措施：尽量修正系统误差，将偶然误差控制在最低界限，尽量减少过失误差，将其进行剔除成者尽量修正，从而确保测量的准确性。
3建材检测中的数据处理措施
数据处理也是检测中的重点工作，为了获得准确的检测结果，必须根据相关要求撒好对数据的处理工作。
（1）数据处理的三个参数。在进行检测的时候，误差和测定值属于随机变量，为了对数据进行有效的处理，提高检测结果的准确性，必须把握以下三个参数。第一、算术平均值平均值。体现样本数据的基本情况，是样本数据的外观表现，也反应随机变量的均值。通常来说，误差有正与负之分，通过均值进行处理之后，能够减少数据的误差，使得这些数据与实际值更为贴近，提高检测结果的准确性。第二、标准误差。在检测过程中，通过引入标准误差的概念，有利于计算测定出的测量值，可以体现分布状态与数据间的相对距离。对于数据系统里面的所有数据，不能将计算出的均值作为唯一的判断，还需要分析算术平均值的分散与偏差情况，并得出测量值的标准差。通过标准差，能够更加全面的判断数据情况。例如，标准差越大，表明数据分布比较离散，如果标准差较小.则表明数据分布比较集中。第三、变异系数。变异系数也是必须重视和认真分析的问题，它的主要作用是衡量偏差程度大小，是标准差和算术平均值的比。在具体分析和处理问题的时候，应该把握好这些数据值之间的关系。
（2）数据处理的结果评定方式
在工程建设过程中，建材的使用具有不确定性，在施工前是一种情况，但经过加工和施工之后其几何尺寸与物理特性会发生相应的改变，从而对检测结果造成不同的影响。所以为了避免误差对检测结果造成的影响，要采取适当的方法，对检测所得数据进行分析和处理，掌握正确的处理方法提高检测结果的准确性。
第一、混凝土立方体强度结果评定。例如在混凝土立方体强度结果评定的时候应该选择怡当的评定方式，以提高结果准确性。按照国家规定的试验标准，抗压强度数据值的选择标准是：取三个混凝土立方体试件的算术平均值，在这所得的三个值中如果一个最值与中间值的差值超过中间值的15%，要舍去这个最值。如果两个最值与中间值差值都超过中间值的15%，那么该检测数据无效，应该进行重新测量与检测.
第二、砂石颗粒结果评定方式。取样本进行两次试验，再取样本算术平均值作为数据检测值进行筛选试验，如果筛选值与试验检测值之差大于1%需要重新检测。
4加强建材检测管理措施
4.1加强政府的监督管理
建材检测环节出现类似虚假检测的问题十分普遍，究其根本还是在于政府没有能够加强监督管理，发挥政府在经济市场管理中的作用。因此，对于目前我国建材检测管理中出现的问题，政府首先应出台相应的监管制度与政策，引导建材检测市场的良性发展。同时对于在建材检测管理过程中发生的虚假检测事件要给予严厉的打击，维护建材检测的管理秩序。
4.2检测机构加大科技投入
建材检测同样是需要现代科技予以支持的行业，因此，面对整体行业水平较低的现状，各检测机构应加大对建材检测仪器、设备的资金投入。同时也要引进相关专业的人才，通过提升机构的软实力与核心竞争力才促使检测水平的提高。在专业技术人才的选用方面，应分为两个方面。一方面不断从外引进先进的专业技术人才，另一方面也加大对内部人员的培训。通过里外两个方面相结合，促使检测质量与水平的提高。
4.3规范人员，推行执业资格制度。
我国目前的建材检测人员有很多，在很多地方，甚至有一些并没有取得相关资质的人员从事建材检测工作，这样一来导致整个建材检测行业的整体水平有所下降，不利于我国建材检测行业的发展。因此，应推行检测职业资格制度。现在我国很多行业都推行了执业资格制度或者从业资格制度。在这一点上，建材检测可以借鉴学习。同时加强社会对于建材检测人员的监督，规范建材检测人员的行为，促使整个建材检测行业健康发展。
5结束语
综上所述，在进行建材检测的时候误差与数据处理是不可忽视的一项重要工作，为了提高检测质量，在实际工作中必须严格遵守相关规范要求，严格按照检测程序进行各项操作，减少各个环节出现的误差现象，同时科学分析和判断检测所得数据，确保检测结果的准确性。另外还要提高检测人员的素质，树立良好的职业道德，避免出现弄虚作假情况。
【参考文献】
[1]孙纪权.探析建材检测中的误差与数据处理[J].科技资讯，2013（10）.
[2]谭辉.建材检测中的误差分析与数据处理[J].建筑发展导向，2013（22）.
[3]纪伟宁.浅谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].门窗，2014（2）.
【关键词】建材检测;误差;数据处理
近些年来我国工程建设取得了迅猛的发展，对建材的需求量也出现不断增长的趋势，在进行工程施工时，为了确保工程质量进行建材检测是一项不可忽视的工作。通过检测，能够全面把握施工材料的性能，掌握其质量情况，为更好运用建材进行工程建设奠定基础。但需要注意的是，为了全面掌握检测质量情况，在检测时必须具有严谨的作风和工作态度，做好对误差和数据的处理工作，捉进检测结果准确性的提高，从而确保检测质量，在工程建设中发挥更好的作用。
2建材检测中的误差处理措施
为了提高检测结果的准确性，在具体操作过程中必须严格按照相关规范要求进行误差处理，将误差控制在最小范圍，确保检测结果更好的符合实际情况，从而全面提高建材检测质量。
（1）系统性误差
产生原因：其产生原因主要分为两个方面的原因，一个是试验方法不完善，所得数据不规范;另一个是试验条件欠佳，影响试验数据结果。
不同类别：就其类别来看可以分为固定系统误差和变化系统误差两个方面，前者是指检测中始终有一个固定数字偏差试验值和实际数据差距不变，最为典型的代表是试验设备零点漂移引起的固定系统误差，后者则由温度、湿度等外界条件变化所引起的。例如进行水泥试验的时候需要对温度和湿度进行严格的控制，温度一般在18-22℃之间湿度不低于50%，设备、工具、样品的温度与室温也应该保持一致。通过采取这些措施有利于确保检测结果的准确性，降低系统误差。
处理措施：为了更好的处理系统误差，常常运用多种方法进行反复测量，并比较分析测量所得的数据，掌握其数据变化和偏差规律，减少系统误差。另外还要改善试验方法引入正值修正测量数据，改进试验方法，提高试验仪器的先进性，将误差降到最低点。
（2）过失性误差
产生原因：导致该误差出现的原因是操作人员存在主观上的错误，操作人员业务能力欠缺，在数据处理中存在粗心大意的行为导致误差的出现。
不同类别：最为常见的问题是读错数据记错数据
处理措施：过失误差往往与实际数据存在较大偏差，严重影响结果的准确性，应该将其剔除。在处理过程中，如果发现数据存在的差异较大，可以凭借经验将其剔除，常用方法是运用正态分布理论，根据正态分布规律对鉴别值与测定值之间的偏差进行比较分析，剔除不合理数据提高检测结果的准确性。
（3）偶然性误差
产生原因：该误差产生的原因是大量不能控制的微小因素所致，例如数据读取错误、读数方法不正确、检测设备电压不稳定、检测设备摩擦间隙不规则、周围环境的其它因素带来不利影响等等。
不同类别：偶然误差也是一种随机性的误差，在检测过程中往往难以避免，它符合正态分布规律也称为随即误差。
处理措施：尽量修正系统误差，将偶然误差控制在最低界限，尽量减少过失误差，将其进行剔除成者尽量修正，从而确保测量的准确性。
3建材检测中的数据处理措施
数据处理也是检测中的重点工作，为了获得准确的检测结果，必须根据相关要求撒好对数据的处理工作。
（1）数据处理的三个参数。在进行检测的时候，误差和测定值属于随机变量，为了对数据进行有效的处理，提高检测结果的准确性，必须把握以下三个参数。第一、算术平均值平均值。体现样本数据的基本情况，是样本数据的外观表现，也反应随机变量的均值。通常来说，误差有正与负之分，通过均值进行处理之后，能够减少数据的误差，使得这些数据与实际值更为贴近，提高检测结果的准确性。第二、标准误差。在检测过程中，通过引入标准误差的概念，有利于计算测定出的测量值，可以体现分布状态与数据间的相对距离。对于数据系统里面的所有数据，不能将计算出的均值作为唯一的判断，还需要分析算术平均值的分散与偏差情况，并得出测量值的标准差。通过标准差，能够更加全面的判断数据情况。例如，标准差越大，表明数据分布比较离散，如果标准差较小.则表明数据分布比较集中。第三、变异系数。变异系数也是必须重视和认真分析的问题，它的主要作用是衡量偏差程度大小，是标准差和算术平均值的比。在具体分析和处理问题的时候，应该把握好这些数据值之间的关系。
（2）数据处理的结果评定方式
在工程建设过程中，建材的使用具有不确定性，在施工前是一种情况，但经过加工和施工之后其几何尺寸与物理特性会发生相应的改变，从而对检测结果造成不同的影响。所以为了避免误差对检测结果造成的影响，要采取适当的方法，对检测所得数据进行分析和处理，掌握正确的处理方法提高检测结果的准确性。
第一、混凝土立方体强度结果评定。例如在混凝土立方体强度结果评定的时候应该选择怡当的评定方式，以提高结果准确性。按照国家规定的试验标准，抗压强度数据值的选择标准是：取三个混凝土立方体试件的算术平均值，在这所得的三个值中如果一个最值与中间值的差值超过中间值的15%，要舍去这个最值。如果两个最值与中间值差值都超过中间值的15%，那么该检测数据无效，应该进行重新测量与检测.
第二、砂石颗粒结果评定方式。取样本进行两次试验，再取样本算术平均值作为数据检测值进行筛选试验，如果筛选值与试验检测值之差大于1%需要重新检测。
4加强建材检测管理措施
4.1加强政府的监督管理
建材检测环节出现类似虚假检测的问题十分普遍，究其根本还是在于政府没有能够加强监督管理，发挥政府在经济市场管理中的作用。因此，对于目前我国建材检测管理中出现的问题，政府首先应出台相应的监管制度与政策，引导建材检测市场的良性发展。同时对于在建材检测管理过程中发生的虚假检测事件要给予严厉的打击，维护建材检测的管理秩序。
4.2检测机构加大科技投入
建材检测同样是需要现代科技予以支持的行业，因此，面对整体行业水平较低的现状，各检测机构应加大对建材检测仪器、设备的资金投入。同时也要引进相关专业的人才，通过提升机构的软实力与核心竞争力才促使检测水平的提高。在专业技术人才的选用方面，应分为两个方面。一方面不断从外引进先进的专业技术人才，另一方面也加大对内部人员的培训。通过里外两个方面相结合，促使检测质量与水平的提高。
4.3规范人员，推行执业资格制度。
我国目前的建材检测人员有很多，在很多地方，甚至有一些并没有取得相关资质的人员从事建材检测工作，这样一来导致整个建材检测行业的整体水平有所下降，不利于我国建材检测行业的发展。因此，应推行检测职业资格制度。现在我国很多行业都推行了执业资格制度或者从业资格制度。在这一点上，建材检测可以借鉴学习。同时加强社会对于建材检测人员的监督，规范建材检测人员的行为，促使整个建材检测行业健康发展。
5结束语
综上所述，在进行建材检测的时候误差与数据处理是不可忽视的一项重要工作，为了提高检测质量，在实际工作中必须严格遵守相关规范要求，严格按照检测程序进行各项操作，减少各个环节出现的误差现象，同时科学分析和判断检测所得数据，确保检测结果的准确性。另外还要提高检测人员的素质，树立良好的职业道德，避免出现弄虚作假情况。
【参考文献】
[1]孙纪权.探析建材检测中的误差与数据处理[J].科技资讯，2013（10）.
[2]谭辉.建材检测中的误差分析与数据处理[J].建筑发展导向，2013（22）.
[3]纪伟宁.浅谈建材检测中的误差分析与数据处理[J].门窗，2014（2）.