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聚类是分析和探测数据的重要方法,而图聚类则是一种非常重要的特征模式聚类的变体。以无向非加权连通图为研究对象,提出了一种基于节点间相异度度量的凝聚层次聚类方法。实验表明该算法简单有效,适合一般图的聚类。
基于相异度度量的图聚类方法
【摘 要】
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聚类是分析和探测数据的重要方法,而图聚类则是一种非常重要的特征模式聚类的变体。以无向非加权连通图为研究对象,提出了一种基于节点间相异度度量的凝聚层次聚类方法。实验
【机 构】
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山西农业大学现代教育技术学院,山西大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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山西农业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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基金项目：山西省科技攻关计划项目（20090321016）,山西省高校科技开发项目（200611004）,山西省留学回国人员基金（20081008）,山西农业大学科技创新基金（2006036）
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