基于MapReduce和改进人工蜂群算法的并行划分聚类算法

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kaji2009

【摘要】

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针对大数据背景下基于划分的聚类算法中存在参数寻优能力不佳、初始中心敏感、数据倾斜等问题,提出一种基于MapReduce和人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的并行划分聚类(the partitioning-based clustering algorithm by using improve artificial bee colony based on MapReduce,MR-PBIABC)算法。首先,提出基于反向学习和聚类准则函数的初始化策略(backward learn

【作者】

：

陶涛毛伊敏

【机构】

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江西理工大学信息工程学院

【出处】

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科学技术与工程

【发表日期】

：

2021年21期

【关键词】

：

大数据并行化聚类人工蜂群(ABC)算法人工鱼群(AFS)算法 MAPREDUCE

【基金项目】

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国家重点研发计划(2018YFC1504705),国家自然科学基金(41562019)。

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