【摘 要】
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针对在短波天波信道中受电离层快衰落影响的场强数据处理问题,提出采用GM(1,1)模型粗大误差判别算法,剔除由电离层快衰落影响而突变的数据,提高数据处理的精度。在Matlab中对
【机 构】
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六三八九三部队,上海交通大学电子信息与电气工程学院,
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针对在短波天波信道中受电离层快衰落影响的场强数据处理问题,提出采用GM(1,1)模型粗大误差判别算法,剔除由电离层快衰落影响而突变的数据,提高数据处理的精度。在Matlab中对短波天波场强典型数据进行处理,利用模糊估计方法计算数据处理前和处理后的瑞利分布,结果表明GM(1,1)粗大误差判别算法能很好地剔除受电离层快衰落影响而突变的数据,具有较好的判别精度,此方法已在装备场强测量中得到应用。
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