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摘要：大数据时代的到来，给人们带来了天翻地覆的变化。改变着世界上每个人的生活方式。以大数据为基础的发明创造层出不穷。在各个领域各个方向都有大数据的身影，人们时时刻刻的享受着大数据带来的便捷。办公自动化已经成为基础，自动化的审计统计能力不断提升。计算机网络影响着我们每个人的生活。大数据的到来使我们的生活有了质的飞跃。不论是工作都越来越高效。本文是通过对大数据在城市建设、交通出行、公共教育事业、农林牧副渔、经济领域、购物等方面在生活中的应用进行分析，并对大数据分析需要注意的相关情况进行列举，提出目前大数据存在的问题，并提出自己对大数据发展的观点，起到抛砖引玉的作用。
关键词：大数据;城市建设;交通出行;公共教育事业;农林牧副渔;经济领域;购物
一、引言
以前，我国的信息化建设还比较落后，一直都是借鉴国外的信息化建设的经验，信息化建设道路一直都是由少数几个发达国家牵制。但是，现在不同了，近年来，我国的经济、文化、教育、科技等方面都在迅猛发展，综合国力一直在提升，国家影响力也在逐步提升。这些年来，我国一直重视信息化道路的建设，随着我国科学技术的不断进步与发展，我们的先进的信息化技术已经赶超欧洲发达国家。目前，都是我们向欧美国家学习，但是，现在很多情况下，这种情况已经翻转过来，很多欧美国家都在向我们学习。
我们对大数据技术并不感到陌生，虽然我们不曾留意，但是，事实上我们却每天都在与大数据交道。可能有人会说，大数据是由海量的数据组成的，这些数据都是政府部门或是商业部门才能接触到，我们普通人是不会接触到的。其实，这种想法是不对的。大数据是由千千万万个小数据组成，而这些小数据都是由我们每天看似不起眼的每一件事情、每一个动作组成的。关于大数据技术，笔者通过四方面对它的优点进行描述：第一点，大数据是一种技术，也是一个数据集合，它是由无数的数据集合而成，几乎涵盖了全球所有数据，例如商业数据，政府数据，医学数据，科研数据，科学数据等等，属于各行各业五花八门的数据的总合。第二点，这些聚合的数据，很容易被我们调取使用。不论你在哪里，只要你能够连接到互联网，你就可以在大数据上获得你要的相关知识。第三点，这些数据不仅仅是文字，而且有可能是各种图形，视频文件，音频数据等等，一切可以被我们参考的东西都是数据。第四点，大数据在给人们提供快捷与便利的同时，也为我们提供了巨大的价值。大数据的价值是无法估量的。大数据由原始数据被深加工成有价值数据，供政府，商业，农业，科研，以及我们普通老百姓使用，从而创造更大的价值，产生更有用的数据，服务更多的人。大数据会越聚越多，为人们提供便捷。人们与大数据的关系会越加密切，没有大数据将会寸步难行。
二、大数据作用下人们的生活已经发生了质的改变
大数据是最近几年刚兴起的计算机领域的新兴科技。大数据主要是可以进行大量的数据存储，当有需要的时候，并把這些数据高速的传输给使用者。大数据使用者无需关注数据的价值程度，也不用去分析所需要数据的多样性。通过大数据智能系统就可以把最优秀的数据传递给使用者。大数据对数据的存储能力只是它的一部分功能，大数据同时具有强大的数据挑选能力。现代社会人们已经进入了纯网络生活时代，不论是家庭办公还是网络购物，再到日常生活费用缴付，都已经可以达到足不出户。大数据这里面都扮演着非常重要的角色。以下是对大数据在生活中的应用的几点感悟：
2.1 大数据在公共教育事业的作用显得十分突出
学生的主要任务就是学习，而学习的主要场所就是在学校，大数据对于学校的作用是十分广泛的。每一位学生在学校中的每一天都会产生很多数据，而这些学生在学校有很多数据需要存储，包括入学数据，学籍数据，学习成绩数据，体能数据等等。这些数据都将作为大数据的一部分也被存储着，可以用于同龄学生的各个方面的对比。比如，讲学生的学习成绩进行收集和整理，这些数据可以对全校学生的学习成绩进行对比，也可以把该学生从整个区域或者是全市县的学习成绩对比。通过不同的对比，学校可以找出自己在教育中对各个学生的缺失，对于成绩好的科目要进行总结，总结出好的教学方法和教学理念，而对于成绩不好的科目，就要进行详细的分析，到底学生成绩不好是由什么导致的，是老师讲课的原因，还是学生没有做到回家很好的完成作业。通过对于学习成绩这些数据的分析和比对，找到调整教学模式的方法，以便日后可以更好的教育学生。也可以对比他们的体能成绩，体能是学生学习的保证，也是学生身心健康的保证。学生只有好的身体才能够好好学习，如果一个身体素质差，经常生病或是只要班级有发烧、感冒的孩子就会给传染生病的孩子，及时他学生很用功，很聪明，那么生病也会影响他的学习状态，当他生病的时候，只能回家休息或是去医院看病，最终影响他的学习成绩。通过大数据的对比，可以对比出本校学生的成绩优劣，找出缺点，弥补不足。对于学生的学习不足之处，我们可以将学生的考试答卷的电子档存储到系统中，并将错题之处进行标记。通过系统统计出学生错误的方向，并由错方向通过大数据寻找与错误相关的练习试题以及训练方法，大数据根据错误程度做出新的针对错题而生成的试卷。通过这些试卷的重新测验和辅导老师的耐心讲解，弥补学生的学习空白处。通过大数据系统，我们同时也能够得到专门针对某个同学的课业辅导，这样学生的成绩提高的速度会比以往任何时候都要快。免去了学生的书店苦苦寻找相关习题的过程，而且大数据更加有针对性。
目前，很多学校的学生食堂也都引入了大数据，学校的食堂引入大数据系统以后，可以根据数据信息显示了解到学生们哪些菜肴是学生喜欢的，哪些饭菜是学生不太喜欢但又不讨厌的，而哪些饭菜是学生们不喜欢，常常扔掉的。学校可以根据这些信息对食堂每天做的饭菜进行改进和调整，避免出现学生不喜欢而大量浪费的现象。学校的学生食堂引入大数据也可以更加科学的对食堂进行管理，并调整饮食套餐系列给学生带来了巨大益处。学校每天的采购和菜单都会输入到学校系统里面。大数据通过对近期的采购菜品的种类和数量，以及学生的用餐选择如点菜频率、点菜数量等进行综合分析，通过科学的营养配餐分析，就可以给出非常合理化的建议。在这种情况下，学生的饮食将更加合理，浪费情况尽量会避免。 目前，有很多学校的体育老师也将大数据引入到体育课堂上来，通过将每一位学生体育成绩输入到系统，大数据进行分析，会给出恰当的评价，比如一个学生的综合体能情况，整体的学校学生体能情况。大数据同时也会为体育老师提供最新、最全、最科学的学生锻炼方法，结合学生的具体实际情况进行锻炼调整。使学生在学校快乐的接受体育锻炼，而不是被动的去锻炼，也不会出现因为锻炼而损害了身心健康。
在今年初，我国遭受了严重的新型冠状病毒疫情，这场没有硝烟的战争让大家体验了关门在家，尽量少出门的境况。这场战役让全国的经济遭受到了很大的打击，很多人流密集的公共场所都不得已要关门停业，比如，电影院、图书馆、室内游乐场等都停止开放。而原本可以走在宽敞明亮的教室里面学习的学生们，也不能到学校学习，只能在家里上课或者学习。老师的讲课方式也由原来面对面的授课，改为线上讲授。老师在电脑的一段对着屏幕讲课，学生坐在电脑的另一端对着屏幕上课。虽然，这种线上的授课方式已经存在很长时间，也得到了一部分家长和学生的认可，但是，每天都让学生通过线上的方式去学习知识点，而且还是好几个月的时间中，一直这样学，还是第一次。在没有老师面对面进行讲课的情况下，学生通过网络进行学习的，虽然，老师会将书本上的知识点进行详细的讲解，但是，老师是无法看到电脑另一端的学生们的学习状态是什么样，他们是否在认真听讲，他们是否在搞小动作，他们是否真的听懂了所有的知识点，这些都是未知数。老师无法真正的掌握学生的学习状态，无法面对面的去提问和辅导，这都是网课存在的问题。大数据系统的能动性在这个时候突然显现出来。大数据系统会根据学生在网络查找相关知识，以及重点难点的同时分析学生所需要的是哪一个方面的知识，并自动为学生推送相关方面知识。有一些重点难点的知识，有可能学生寻找很长时间也不会找到，但是由于有了大数据的自动推送提高了学生的学习效率，节省了查找时间。
2.2 大数据在出行方面的应用也十分广泛
任何一个城市都会有交通拥堵的高峰期。引入大数据系统的城市交通，大数据系统会根据相关的出行信息，如在某一时段的某一条道路上，本来以正常速度行驶的车辆，突然间逐渐减速甚至是停止不前，大数据系统就可以根据这些信息进行分析，并给广大车友提供合理化建议，前方这条道路会行驶缓慢，并通过对每辆车同行时间进行收集和判断，可能大概会拥堵的时间。大数据还会根据车辆行驶的海量数据，分析出出现高峰拥堵和空闲时间的原因。通过软件系统，大数据会在高峰时期给出行市民已提醒，同时给予政府部门辅助性的建议，比如高峰时期不合理交通灯的调整，拥堵路面交警的最佳疏导方法等等。同时大数据也会根据市民的反馈信息对相关危险路段进行警示。比如易积水路段，确保市民的出行安全。在国家的法定假日期间，由于旅游出行的人数较多。经常会出现路面拥堵情况。尤其是高速公路拥堵情况。接入大数据系统的高速公路摄像头，对于路面实时出现的情况可以进行分析。并对将要发生的拥堵情况进行预警。提前向交通部门作出分流的建议。避免了高速拥堵，也节省了市民出游时间。目前，市面上有很多电子地图的APP软件，并且这些软件的安装和操作非常简单，司机只需要将这些APP软件安装在自己的手机上即可。这些电子地图APP软件就是一个大数据集合，大数据通过这些APP软件为平台向广大车友推送查找和出行信息。如，当一位司机要开车到达某一个地方，但是他对这个地方并不熟悉，无法独自开车前往，这时他就需要借助电子地图进行导航。他只需要打开手机的APP软件，在检索框中输入要达到目的地的地址，系统就会根据这位司机目前所在的位置作为出发地，要到达的位置作为目的地，进行搜索，并推荐出几条出行方案供司机去选择。虽然这些推荐的路线出发点和目的地是一样的，但是所经过的道路是不一样的，系统会根据距离最短、红路灯最少、大路优先、高速优先、避开拥堵路段等方式给司机推荐不同的出行路线，司机可以根据自己的开车习惯、时间需要、是否走高速等进行选择。
大数据在保障人们出行安全方面可以通过摄像头对任何机动车进行号牌检查。同时也可以跟踪肇事逃逸车辆。强大的大数据系统会根据智能识别系统对任何车辆进行识别，例如识别车辆的保险贴，识别车辆的夜间行车大灯，对汽车车辆拍照与后台数据库行驶证进行对比，对进出各个口岸的车辆进行网络检查。以上这些都可以对违法车辆进行鉴别，确保了人们的出行安全！
2.3 大数据在农林牧副渔方面的作用
网络时代信息传输的速度已经十分快速。人们普遍通过互联网获取信息知识，通过互联网如QQ、微信等沟通软件进行联系，但是很多时候，我们会发现因为这种交流方式是某一个人或是某一群人在软件的一端，而另一个人或是另一群人在软件的另一个端，这种交流方式看似拉近了人与人之间的距离，其实是让人们离的更远了，不在像以前那样面对面的畅所欲言、把酒言欢。这就导致信息在传递的过程中，会存在不对称的情况。在农林牧副渔方面尤其如此，这种信息的不对称，给农副行业造成了很多严重问题。比如说葱姜蒜的价格暴涨，水果滞销，时令蔬菜卖不出去等等。这些问题长期存在，并困扰着相关行业的从业人员。人们总是在摸索中前进，往往是什么价格高就种什么，就生产什么。导致价格高的产品，由于过多从业者的参与，产品在之后的几年价格大幅下跌甚至滞销。而某些价格过低的产品，由于无人种植导致价格升高。在供大于求和供小于求这两个问题上人们长期处于徘徊状态。人们在靠天吃饭的同时，还要对产品的未來进行准确预测，是一个非常困难的问题。当大数据逐渐进入人们视野以后，这个问题开始改善。随着大数据的成熟，人们开始借助大数据进行科学化的合理种植。通过大数据系统，从业人员可以更加清楚的了解到本行业的各种信息。例如某农作物的种植面积信息、种子真实价格信息、化肥生产销售的信息、农作物最佳耕种方法信息、新兴作物前景分析信息、实时的生猪出栏信息以及仓储冷链等一系列信息。甚至可以通过大数据统计出之前各个年份购物的相关信息以及政府对农民的补贴信息。大数据也可以通过信息收集和分析系统得出某一时段农副产品的市面需求信息。这样在政府和大数据的共同作用下，农民可以更好的进行生产，相关企业可以更好的进行产品加工。人们不会再因为某些产品过度滞销而愁眉不展。使农民的收益可以达到一个最佳值，避免恶性竞争。农民的积极性由大数据调动起来，并会积极的参与到大数据信息建设中。形成一个有序的以生产，供应和销售一体化的机制。同时大数据系统对于农民高效种植方面十分有益。由于区域限制，农民会对同一产品有不同的种植方法，这些方法通过大数据进行整合，分析，得出更好的有效的种植方法。提高了产品产量，降低了生产成本。而在供销方面，供应方和需求方通过网络通过大数据，可以寻找到可靠的供应源和需求方。避免了中间商的赚差价。形成一站式到达。这种生产和销售的模式，不仅让可以让农民赚取更多的收益，也可以让消费者花费更少的钱就可以买到质量更好、价格更实惠的商品。现在，很多农户都会用APP直播软件来给大家介绍自己家的农副产品，这就是因为农户们看到了直播的方式更能让消费者直观的用肉眼看到这些农副产品的采摘、打包、装车的过程，也让消费者知道这些产品采摘后就直接打包快递到了人们的手中，极大程度的减少了中间商相互倒手的过程，保证的产品的新鲜。 2.4 大数据在经济领域中的作用
大数据环境下的金融比以往更加强大。大数据对金融环境的影响主要在于更加优化，人们的金融风险意识更加提高。大数据在诸多公共事业方面都有他的背后支持。比如说由于某个人在金融领域犯罪，大数据可以协助公检法部门对其进行的金融行为予以深度挖掘，找出其所有的经济问题。比以往的人类追查更加高效，避免了很多由于经济来源不明而造成的无法量刑。对于一些由于某些原因造成的失信人员，大数据通过合理的分析，可以协助相关部门对其在公共行为上予以限制，比如禁止失信人员通过铁路出行，禁止失信人员入住宾馆，禁止违法人员乘飞机出逃国外，限制失信人员的最高消费标准等等。对于这些失信人员在公共行为上的限制，目的是要让他们尽快的处理好经济问题。政府会定期在公共平台上对这些失信人员进行曝光，比如，主流媒体、报纸、网站等。这也是给广大群众进行的一次提醒和教育，希望人们以此为戒不要触犯法律。我国每年在金融上出现失信问题的人越来越多，大多数人员都是因为思想意识淡薄而造成的。通过大数据帮助，在一系列行为上对失信人员加以限制，使失信人员和即将失信人员明白当失去信用以后造成的严重后果。这样我们可以督促他们提高信用意识，使我们社会形成一个良好的金融环境。
2.5 大数据在城市建设方面的作用
我国的城镇化建设要远远晚于资本主义国家，随着人们生活水平的提高，我们的经济生活水平已经向发达国家开始靠拢。尤其像一些一线二线大城市，已经达到了欧洲的水平。每一个生活在这里的市民都有自己的生活圈。而不同居民所涉猎的生活圈是不一样的，我们要通过对其进行深入研究而了解其本质。我国城镇化起步比较晚，我们对于这个生活圈的研究还是比较少，投入比较少。大数据技术的兴起为我们提供了一个很好的研究城镇化的工具。这几年我们的各个城市在不断扩张，相对应的城市人口也在急剧增长。在城市扩张和人口增长的同时，我们思考的是一个城市的具体能力和作用，不可能再像传统城市发展模式那样进行发展，电子信息飞速增长时代的人们对城市的功能有着更高的要求。传统模式下的城市存在着数据的信息量不足，城市空间局促，信息更新速度缓慢等问题。严重的拖累了城市的发展建设。而新的城市发展需要借助大数据保驾护航。我国现在已经进入了大数据时代，数据的增速成倍增长，在一个城市里，任何一个人一个事物都可以是产生数据的数据源，而且这些数据源在不停的创造着新的数据。所以一个城市的数据量的增长速度可想而知。这些数据有城市中关于教学的，也有关于生活的，有关于交通的，也有关于经济信息的，还有关于政府部门的等等，各种各样，五花八门。通过这些数据，我们可以分析出很多事物。比如我们可以通过大数据分析出交通信息和趋势，也可以分析出个体行为特征和相关诉求。如果你把大数据只当做一种数据记录，那你就大错特错了。大数据是我们对任何事物进行数据分析的一种工具，也是人类更加智能化的基础，是我们解决已出现问题的参考工具，为我们预防未来问题，制定战略做出了指导方向。
城市建设是一个规模庞大的项目，涉及到的方方面面非常多。城建需要面向未来，对于一个好的城市建设来说，这个城市必将受益无穷。对于一个不好的城市建设来说，这个城市有可能千疮百孔，并面临瘫痪的危机。城市规划对于城建非常重要，他对一个城市的未来有指导的作用，涉及到城市的将来布局，城市规划是对整个城市的一种部署，功在当代，利在千秋，这是涉及到子孙后代的生活方式。融入了大数据系统的城市建设，抛弃了以往的条条框框限制，增加了设计人员的设计水平。在大数据的作用下，当设计人员把相关的图纸以及该城市的人口情况，各个区的经济情况，工业情况等等信息融入大数据进行分析。大数据通过互联网上的所有可分析内容进行对比，给出一个最完美的服务设计方案。这样的设计方案拓展了设计人员事视野，也对以前设计方案的弊端进行了更正和修改。设计人员在根据具体情况进行改动，形成最完美的城市设计规划。这样的设计解决了人口的迁移问题，改善了棚户区改造的纠纷问题，对城市的公路进行更合理化的布置。对于人们生活上的如社区健康设施，出行提醒设施进行更合理的布置。大数据在城市发展以及城市规划建设中起到了不可替代的作用。例如：它会根据人口流动提前预判出需要加宽的道路，根据人们居住楼宇的规划，提出人們的休闲娱乐区如小型公园的位置，它会根据某一区域的人口密集度来判断，这个地区是否应该建设相配套的公共设施，比如医院、学校、商场、休闲娱乐场所等;它可以根据地理位置进行预判，某个地方是否适合搭建铁路、铺设高架桥、种植绿色隔离带等等。大数据的分析还不仅仅于此，它参与的城市设计规划中，承建更加能动性的，方便了居民的生活起居，工作健康。充分的体现出了以人为本的城市建设理念，并对城市未来发展进行了前瞻性的预设。使人们在一个城市中的吃穿住用行更加得心应手，生活更加便捷，心情更加舒畅，充分的响应了国家号召的建设宜居城市的规划建设方法。
2.6 大数据在购物方面的作用
大数据在网络购物方面已经形成了一套相当成熟的系统。随着电子商务逐渐在我国的流行网络购物，已经成为我们日常购物的一个主要方式。网络购物以其快捷化，便捷化，物流送到家的特点备受广大青年的喜欢。网络购物品种全样式多可以多加比货，尽在手掌之间，不像实体店去购物走了一家又一家，让人十分劳累。便捷的物流把大家购买的物品直接送到家里，免去了中间的路途费用。目前的网络购物方式多种多样，而且网络购物商家比实体购物商家还要多。没有你买不到的，只有你想不到的。很多成熟的电商，如淘宝，京东，苏宁易购，小米有品。而且目前又有很多新的网络购物模式出现，如：抖音，快手，网络直播。大家在享受网络购物的快捷和方便、种类繁多的服务时，也同时享受着大数据在后台的服务。比如客户在购买自己索要物品之前，会调查该物品被买过的商家对其的评价的数据，该物品被实际使用时的视频资料，也可以通过系统留言询问已购商客户一些关于该产品的问题。通过大数据的服务，使客户可以尽可能多的了解自己所需要的产品的任何方面的描述。以此来确定自己对此物品的购买与否，以免出现错误选购。在在大数据的帮助下退货，也已经变得非常简单，以前当大家买了物品以后，退货非常困难。商家会因为很多原因拒绝为大家退货。现在我们可以在大数据的帮助下，很简单的就和商家达成了退货协议。不是正常人为损坏或者特殊问题情况下，只要是商家那边同意了就可以退货了。如果遇到商家不退货，大家可以通过大数据进行商品评价，并说出自己要求退货的原因。这样情况下，商家的产品的不足之处，就会让所有的欲购买客户知道，同时商家的信誉也会受到严重影响。对于一件物品来说，退货所受到的损失要比信誉受到影响轻的多，所以在大数据的帮助下，客户退货已经变得非常简单。大数据同样对商家也有支持作用。任何一位客户都会在淘宝或者京东商城等其他商城进行选购，大数据会通过客户的点击率，爱好率，消费程度，视频评价等一系列的行为，为商家提供准确的客户信息。使商家的服务人员可以更好的根据客户的爱好进行推荐和讲解服务。同样大数据也可以根据客户的综合点击率，为客户推荐期可能要购买的商品，当客户进入某一个商城的时候，商城的首页就会根据大数据的提前预判，为客户选择喜欢的商品种类，促销信息。这样既方便了客户的购买选择，也成功的两位商家推销了产品。可以说是一举两得。客户的查询时间被大大的缩减，更多更好的可能被忽略的产品被推荐到了客户眼前。商家的产品由于大数据的帮助，增加了产品的销售量，为商家找到了潜在的客户。就近原则也是大数据的一个特点。在顾客购买产品中，大数据会通过就近原则向客户推送附近的同类产品。由于同类产品的特点是运费低，运输时间短。备受消费者的喜欢。 2.7 大数据在企业服务中的作用
2.7.1 大数据技术在食品加工企业中的应用
大数据对于一个食品生产企业来说，也是至关重要的。谁占领了消费者的心理，就相当于占领了市场。如何去理解获取消费者的喜好，非常重要。随着时间的推移，口味也会随着改变。要想食品企业立于市场，不败之地就必须掌握消费者的心理。在大数据系统的帮助下这个问题不再那么困难。以前的消费者心里获取不是那么容易，消费者对已生产产品的的口碑，生产企业并不一定能够获取。只能通过问卷调查或者市场走访得知。而这种信息很大程度上与实际情况不符。很有可能被采访者说的话未必是真。也有可能采访者对产品的形容言过其实。这对产品生产厂商都是非常不利的。一旦出现错误生产方向后果不堪设想。当市场引入大数据以后，这个问题得到了非常好的解决。大数据系统是一个智能分析系统，也是数据存储系统。通过他对相关数据的搜索，可以得到所有相关消费者在网络上的关于本产品的信息。包括产品的优点缺点需要改进的地方。这些信息都是通过大数据在网络上进行搜索而得到的。这些搜索可以包括：相关的论坛信息，社交媒体软件的评价信息，网络商城的客户留言等等。通过这些信息企业知道了自己的产品最真实的一面。对企业的发展十分有利。食品公司用于利用数据分析和市场调查手段，研发客户口味的喜好。食品加工企业通过大数据对自己所在市场的竞争产品予以足够了解，并对自己所生产的食品进行市场分析。通过对自己产品取长补短和研究消费者兴趣爱好等形式，加强自己的产品社会占有率。
2.7.2 大数据技术在汽车制造企业中的应用
汽车制造行业同样依赖于大数据。汽车制造行业的最大问题就是在于自己汽车的维修情况。如何使自己汽车在很长时间内不需要维修而非常皮实耐用，是汽车厂商的一个重要目的。只有这样的汽车才能是迎合消费者的汽车。汽车厂商以前是通过维修数据进行统计汽车的维修问题。通过这样的数据可以知道自己需要在什么地方进行改进。但是问题是这种情况只能是被动的去改进，而没有真正的了解到用户心里。大数据通过网络系统进行相关信息搜索，可以得到用户的真实想法。不仅仅包括汽车的维修方面，还包括对汽车的整体看法，汽车未来需要改进的方向。通过大数据对消费者的反馈，汽车制造厂商可以通过改进使驾驶更加舒适，乘坐更加方便。同时也可以根据大数据的提示，在汽车的广告里抓住消费者的心理而进行市场营销。汽车制造商用于对维修信息进行分析，以提高汽车整车和关键零部件的可靠性，提升客户满意度、降低车辆保修成本和客户拥有成本。汽车市场行业竞争越来越厉害，如何增强市场占有率，满足客户的需要，提高口碑，都需要大数据的帮助。通过大数据汽车企业可以了解到客户对相应车企的汽车的评价，对汽车未来发展的希望。俗话说，客户就是上帝。只有或获取客户的想法才能把自己的车企做得更大更强，服务社会。
三、大数据正在向平民化迈进
大数据是一项利国利民的事业，不仅仅是国家和大型企业可以使用，目前已经普及到了中小企业和个人。人们可以通过以前的和现在的大数据进行各种活动。以前的商业机密，有可能现在就是一种正常的商业数据，比如，一个商场消费者的购买方向和购买能力，如果是在以前，这可能就是一个商业机密。因为，对于一个商场来说，如果能够很准确的抓住消费者的购买方向和购买能力，就能更好的确定这个商场需要设定多少种类的购物区，需要配备几个游乐区域，以及餐饮的设置数量和规模等等，这是都是关系到一个商场盈利与否的关键所在。而这些数据都是商场的工作人员通过大量的收集消费者所购买商品的种类、数量、价格、品牌，以及消费者的购买习惯，包括有多少消费者是带着孩子来逛街、有多少消费者在购物后会在商场内就餐，而这些就餐的消费者平均都会花费多少钱。这些原来是商业机密的数据，现在已经是行业中普遍知晓的内容。以前只有黑客或者电脑高手才能办得到的事情，现在普通民众也能完成。大数据系统在全民的操作下，变得更加倾向于群众，更加平民化。每个人都是数据的使用者，也是数据的制造者，达到彼此之间的互惠互利！
四、大数据注意事项
4.1 数据的完整性使信息更加可靠
任何一个大数据处理都是靠固定的模型进行的，模型的好与坏直接关系到大数据的处理能力，这样大数据才能寻找到与之相关的或者隐身进一步可能发生的事物。大数据的信息或许是一个非常大的工作。每天无时无刻都在进行。虽然这些数据比较凌乱，但是大数据在收集的过程中需要去粗取精，去伪存真。这样对数据的检索才能更加科学合理。大数据对具体数据的操作还能更加准确无误。例如一个商品的名称，价格用途，生产商，组成成分，使用方法等等，都需要大数据去精准掌握。
4.2 大数据需要人们积极分享
大家积极分享数据，数据分享是大数据的一个重要指标，大数据之所以能够成就到今天，就是因为无数的人分享了自己的数据。不论通过各种情况，各种途径大数据在收集数据的时候，也必须要遵守法律的原则，收集可收集数据，同时保守个人隐私问题不被泄露。大数据是一个庞大的工程，涉及到一个国家的未来。任何一个大数据都不是独立存在的，而是由全国全社会各个系统的连接而成。资源共享可以是网络游戏数据，可以是网络社交数据，也可以是网络聊天数据，只要是在网络上的各种数据都可以被大数据收集。共享资源也可以是政府部门的社保系统，可以是医保系統，也可以是银行的各个系统。这些数据都会被大数据系统所记录。大数据系统也是按照法律进行数据收集。他会将这些数据进行分类，并设置相应的权限。不同级别的数据有不同的权限。不同类型的数据有不同的归类。而且这些数据也有相应的密保期。从而保证了用户的信息不会被轻而易举地泄露。在这种情况下，大数据有条不紊的运行，对数据进行相关的有用的筛查，从而大大的提高了数据的价值。每一天我们都有新的数据进入大数据系统，使大数据系统更加丰富。 4.3 數据库安全问题时刻不能忽略
大数据系统是一个利国利民的系统，它对于我们有很多好处，但是一旦大数据系统出现漏洞或者是被不法分子把数据进行盗取，就会出现不可估量的后果，大数据安全问题是我们时时刻刻都要关注的问题，是确保人们信息安全的问题。大数据系统的另一个问题就是数据被恶意破坏。人们辛辛苦苦建来建立起来的数据系统，如果被恶意破坏毁坏，恢复起来相当困难，后果不堪设想。因此我们对于大数据系统就需要查缺补漏，禁止不法分子进入掠夺或者是破坏数据。首先我们需要对系统的补丁，系统的防火墙进行严格的筛查，确保不法分子无法进入。同时我们也需要做好系统备份工作，把系统重要数据进行一次或者多次数据备份，以防遭到破坏。目前我们已经进入了云存储和云处理的时代，我们可以通过例如华为云系统，把各个政府部门的小型数据库系依托到云数据库云主机等等上，这样就做到了事半功倍，得心应手。同时我们也可以根据相应的数据库进行手机应用程序终端开发，使人们可以通过手机APP非常迅速的调取数据，得到自己想要的信息。
总之：大数据系统是我们这个时代的必然产物。有了大数据系统，人们的生活变得更加快捷丰富。计算机的计算能力已经远远超乎我们的想象，这种超级处理能力使大数据处理起来得心应手。大数据参与下的任何生活都会给人们带来无限的便利，提高人们的工作速度。
五、结束语
大数据时代的到来，悄然的改变了我们的生活。不知不觉中各行各业都已经与大数据有或轻或重的联系。没有大数据的参与是不行的。大数据进入人们生活也是大势所趋，海量数据如同潮水一样涌入了人们的视野，开始渐渐的取代一些传统的生活方式。在这种趋势下，在大数据的背景下，人们生活变得更加灵活和便利，扩大了我们对生活、工作、学习的思维方式，使我们在城市建设、交通出行、公共教育事业、农林牧副渔、经济领域、购物等方面有了新的方法，融入了数字化建设于生活的模式。大数据的来到使我们学习和了解了更多以前不知道的知识，有很多大数据技术方面知识是我们没有涉猎过的。尤其是在大数据背景下的APP软件以及应用大数据对用户进行服务方面也是我们需要加强学习的。除此之外，我们需要做的还有很多，本文详细列举了大数据分析需要注意的相关情况，数据的完整性使信息更加可靠，数据分享是大数据的一个重要指标，数据库安全问题时刻不能忽略等。因此，本文分析大数据下人们生活发生的改变，以及大数据分析需要注意的相关情况，总结自己在工作中所遇到的大数据问题，并提出自己对大数据发展的观点，起到抛砖引玉的作用。
关键词：大数据;城市建设;交通出行;公共教育事业;农林牧副渔;经济领域;购物
一、引言
以前，我国的信息化建设还比较落后，一直都是借鉴国外的信息化建设的经验，信息化建设道路一直都是由少数几个发达国家牵制。但是，现在不同了，近年来，我国的经济、文化、教育、科技等方面都在迅猛发展，综合国力一直在提升，国家影响力也在逐步提升。这些年来，我国一直重视信息化道路的建设，随着我国科学技术的不断进步与发展，我们的先进的信息化技术已经赶超欧洲发达国家。目前，都是我们向欧美国家学习，但是，现在很多情况下，这种情况已经翻转过来，很多欧美国家都在向我们学习。
我们对大数据技术并不感到陌生，虽然我们不曾留意，但是，事实上我们却每天都在与大数据交道。可能有人会说，大数据是由海量的数据组成的，这些数据都是政府部门或是商业部门才能接触到，我们普通人是不会接触到的。其实，这种想法是不对的。大数据是由千千万万个小数据组成，而这些小数据都是由我们每天看似不起眼的每一件事情、每一个动作组成的。关于大数据技术，笔者通过四方面对它的优点进行描述：第一点，大数据是一种技术，也是一个数据集合，它是由无数的数据集合而成，几乎涵盖了全球所有数据，例如商业数据，政府数据，医学数据，科研数据，科学数据等等，属于各行各业五花八门的数据的总合。第二点，这些聚合的数据，很容易被我们调取使用。不论你在哪里，只要你能够连接到互联网，你就可以在大数据上获得你要的相关知识。第三点，这些数据不仅仅是文字，而且有可能是各种图形，视频文件，音频数据等等，一切可以被我们参考的东西都是数据。第四点，大数据在给人们提供快捷与便利的同时，也为我们提供了巨大的价值。大数据的价值是无法估量的。大数据由原始数据被深加工成有价值数据，供政府，商业，农业，科研，以及我们普通老百姓使用，从而创造更大的价值，产生更有用的数据，服务更多的人。大数据会越聚越多，为人们提供便捷。人们与大数据的关系会越加密切，没有大数据将会寸步难行。
二、大数据作用下人们的生活已经发生了质的改变
大数据是最近几年刚兴起的计算机领域的新兴科技。大数据主要是可以进行大量的数据存储，当有需要的时候，并把這些数据高速的传输给使用者。大数据使用者无需关注数据的价值程度，也不用去分析所需要数据的多样性。通过大数据智能系统就可以把最优秀的数据传递给使用者。大数据对数据的存储能力只是它的一部分功能，大数据同时具有强大的数据挑选能力。现代社会人们已经进入了纯网络生活时代，不论是家庭办公还是网络购物，再到日常生活费用缴付，都已经可以达到足不出户。大数据这里面都扮演着非常重要的角色。以下是对大数据在生活中的应用的几点感悟：
2.1 大数据在公共教育事业的作用显得十分突出
学生的主要任务就是学习，而学习的主要场所就是在学校，大数据对于学校的作用是十分广泛的。每一位学生在学校中的每一天都会产生很多数据，而这些学生在学校有很多数据需要存储，包括入学数据，学籍数据，学习成绩数据，体能数据等等。这些数据都将作为大数据的一部分也被存储着，可以用于同龄学生的各个方面的对比。比如，讲学生的学习成绩进行收集和整理，这些数据可以对全校学生的学习成绩进行对比，也可以把该学生从整个区域或者是全市县的学习成绩对比。通过不同的对比，学校可以找出自己在教育中对各个学生的缺失，对于成绩好的科目要进行总结，总结出好的教学方法和教学理念，而对于成绩不好的科目，就要进行详细的分析，到底学生成绩不好是由什么导致的，是老师讲课的原因，还是学生没有做到回家很好的完成作业。通过对于学习成绩这些数据的分析和比对，找到调整教学模式的方法，以便日后可以更好的教育学生。也可以对比他们的体能成绩，体能是学生学习的保证，也是学生身心健康的保证。学生只有好的身体才能够好好学习，如果一个身体素质差，经常生病或是只要班级有发烧、感冒的孩子就会给传染生病的孩子，及时他学生很用功，很聪明，那么生病也会影响他的学习状态，当他生病的时候，只能回家休息或是去医院看病，最终影响他的学习成绩。通过大数据的对比，可以对比出本校学生的成绩优劣，找出缺点，弥补不足。对于学生的学习不足之处，我们可以将学生的考试答卷的电子档存储到系统中，并将错题之处进行标记。通过系统统计出学生错误的方向，并由错方向通过大数据寻找与错误相关的练习试题以及训练方法，大数据根据错误程度做出新的针对错题而生成的试卷。通过这些试卷的重新测验和辅导老师的耐心讲解，弥补学生的学习空白处。通过大数据系统，我们同时也能够得到专门针对某个同学的课业辅导，这样学生的成绩提高的速度会比以往任何时候都要快。免去了学生的书店苦苦寻找相关习题的过程，而且大数据更加有针对性。
目前，很多学校的学生食堂也都引入了大数据，学校的食堂引入大数据系统以后，可以根据数据信息显示了解到学生们哪些菜肴是学生喜欢的，哪些饭菜是学生不太喜欢但又不讨厌的，而哪些饭菜是学生们不喜欢，常常扔掉的。学校可以根据这些信息对食堂每天做的饭菜进行改进和调整，避免出现学生不喜欢而大量浪费的现象。学校的学生食堂引入大数据也可以更加科学的对食堂进行管理，并调整饮食套餐系列给学生带来了巨大益处。学校每天的采购和菜单都会输入到学校系统里面。大数据通过对近期的采购菜品的种类和数量，以及学生的用餐选择如点菜频率、点菜数量等进行综合分析，通过科学的营养配餐分析，就可以给出非常合理化的建议。在这种情况下，学生的饮食将更加合理，浪费情况尽量会避免。 目前，有很多学校的体育老师也将大数据引入到体育课堂上来，通过将每一位学生体育成绩输入到系统，大数据进行分析，会给出恰当的评价，比如一个学生的综合体能情况，整体的学校学生体能情况。大数据同时也会为体育老师提供最新、最全、最科学的学生锻炼方法，结合学生的具体实际情况进行锻炼调整。使学生在学校快乐的接受体育锻炼，而不是被动的去锻炼，也不会出现因为锻炼而损害了身心健康。
在今年初，我国遭受了严重的新型冠状病毒疫情，这场没有硝烟的战争让大家体验了关门在家，尽量少出门的境况。这场战役让全国的经济遭受到了很大的打击，很多人流密集的公共场所都不得已要关门停业，比如，电影院、图书馆、室内游乐场等都停止开放。而原本可以走在宽敞明亮的教室里面学习的学生们，也不能到学校学习，只能在家里上课或者学习。老师的讲课方式也由原来面对面的授课，改为线上讲授。老师在电脑的一段对着屏幕讲课，学生坐在电脑的另一端对着屏幕上课。虽然，这种线上的授课方式已经存在很长时间，也得到了一部分家长和学生的认可，但是，每天都让学生通过线上的方式去学习知识点，而且还是好几个月的时间中，一直这样学，还是第一次。在没有老师面对面进行讲课的情况下，学生通过网络进行学习的，虽然，老师会将书本上的知识点进行详细的讲解，但是，老师是无法看到电脑另一端的学生们的学习状态是什么样，他们是否在认真听讲，他们是否在搞小动作，他们是否真的听懂了所有的知识点，这些都是未知数。老师无法真正的掌握学生的学习状态，无法面对面的去提问和辅导，这都是网课存在的问题。大数据系统的能动性在这个时候突然显现出来。大数据系统会根据学生在网络查找相关知识，以及重点难点的同时分析学生所需要的是哪一个方面的知识，并自动为学生推送相关方面知识。有一些重点难点的知识，有可能学生寻找很长时间也不会找到，但是由于有了大数据的自动推送提高了学生的学习效率，节省了查找时间。
2.2 大数据在出行方面的应用也十分广泛
任何一个城市都会有交通拥堵的高峰期。引入大数据系统的城市交通，大数据系统会根据相关的出行信息，如在某一时段的某一条道路上，本来以正常速度行驶的车辆，突然间逐渐减速甚至是停止不前，大数据系统就可以根据这些信息进行分析，并给广大车友提供合理化建议，前方这条道路会行驶缓慢，并通过对每辆车同行时间进行收集和判断，可能大概会拥堵的时间。大数据还会根据车辆行驶的海量数据，分析出出现高峰拥堵和空闲时间的原因。通过软件系统，大数据会在高峰时期给出行市民已提醒，同时给予政府部门辅助性的建议，比如高峰时期不合理交通灯的调整，拥堵路面交警的最佳疏导方法等等。同时大数据也会根据市民的反馈信息对相关危险路段进行警示。比如易积水路段，确保市民的出行安全。在国家的法定假日期间，由于旅游出行的人数较多。经常会出现路面拥堵情况。尤其是高速公路拥堵情况。接入大数据系统的高速公路摄像头，对于路面实时出现的情况可以进行分析。并对将要发生的拥堵情况进行预警。提前向交通部门作出分流的建议。避免了高速拥堵，也节省了市民出游时间。目前，市面上有很多电子地图的APP软件，并且这些软件的安装和操作非常简单，司机只需要将这些APP软件安装在自己的手机上即可。这些电子地图APP软件就是一个大数据集合，大数据通过这些APP软件为平台向广大车友推送查找和出行信息。如，当一位司机要开车到达某一个地方，但是他对这个地方并不熟悉，无法独自开车前往，这时他就需要借助电子地图进行导航。他只需要打开手机的APP软件，在检索框中输入要达到目的地的地址，系统就会根据这位司机目前所在的位置作为出发地，要到达的位置作为目的地，进行搜索，并推荐出几条出行方案供司机去选择。虽然这些推荐的路线出发点和目的地是一样的，但是所经过的道路是不一样的，系统会根据距离最短、红路灯最少、大路优先、高速优先、避开拥堵路段等方式给司机推荐不同的出行路线，司机可以根据自己的开车习惯、时间需要、是否走高速等进行选择。
大数据在保障人们出行安全方面可以通过摄像头对任何机动车进行号牌检查。同时也可以跟踪肇事逃逸车辆。强大的大数据系统会根据智能识别系统对任何车辆进行识别，例如识别车辆的保险贴，识别车辆的夜间行车大灯，对汽车车辆拍照与后台数据库行驶证进行对比，对进出各个口岸的车辆进行网络检查。以上这些都可以对违法车辆进行鉴别，确保了人们的出行安全！
2.3 大数据在农林牧副渔方面的作用
网络时代信息传输的速度已经十分快速。人们普遍通过互联网获取信息知识，通过互联网如QQ、微信等沟通软件进行联系，但是很多时候，我们会发现因为这种交流方式是某一个人或是某一群人在软件的一端，而另一个人或是另一群人在软件的另一个端，这种交流方式看似拉近了人与人之间的距离，其实是让人们离的更远了，不在像以前那样面对面的畅所欲言、把酒言欢。这就导致信息在传递的过程中，会存在不对称的情况。在农林牧副渔方面尤其如此，这种信息的不对称，给农副行业造成了很多严重问题。比如说葱姜蒜的价格暴涨，水果滞销，时令蔬菜卖不出去等等。这些问题长期存在，并困扰着相关行业的从业人员。人们总是在摸索中前进，往往是什么价格高就种什么，就生产什么。导致价格高的产品，由于过多从业者的参与，产品在之后的几年价格大幅下跌甚至滞销。而某些价格过低的产品，由于无人种植导致价格升高。在供大于求和供小于求这两个问题上人们长期处于徘徊状态。人们在靠天吃饭的同时，还要对产品的未來进行准确预测，是一个非常困难的问题。当大数据逐渐进入人们视野以后，这个问题开始改善。随着大数据的成熟，人们开始借助大数据进行科学化的合理种植。通过大数据系统，从业人员可以更加清楚的了解到本行业的各种信息。例如某农作物的种植面积信息、种子真实价格信息、化肥生产销售的信息、农作物最佳耕种方法信息、新兴作物前景分析信息、实时的生猪出栏信息以及仓储冷链等一系列信息。甚至可以通过大数据统计出之前各个年份购物的相关信息以及政府对农民的补贴信息。大数据也可以通过信息收集和分析系统得出某一时段农副产品的市面需求信息。这样在政府和大数据的共同作用下，农民可以更好的进行生产，相关企业可以更好的进行产品加工。人们不会再因为某些产品过度滞销而愁眉不展。使农民的收益可以达到一个最佳值，避免恶性竞争。农民的积极性由大数据调动起来，并会积极的参与到大数据信息建设中。形成一个有序的以生产，供应和销售一体化的机制。同时大数据系统对于农民高效种植方面十分有益。由于区域限制，农民会对同一产品有不同的种植方法，这些方法通过大数据进行整合，分析，得出更好的有效的种植方法。提高了产品产量，降低了生产成本。而在供销方面，供应方和需求方通过网络通过大数据，可以寻找到可靠的供应源和需求方。避免了中间商的赚差价。形成一站式到达。这种生产和销售的模式，不仅让可以让农民赚取更多的收益，也可以让消费者花费更少的钱就可以买到质量更好、价格更实惠的商品。现在，很多农户都会用APP直播软件来给大家介绍自己家的农副产品，这就是因为农户们看到了直播的方式更能让消费者直观的用肉眼看到这些农副产品的采摘、打包、装车的过程，也让消费者知道这些产品采摘后就直接打包快递到了人们的手中，极大程度的减少了中间商相互倒手的过程，保证的产品的新鲜。 2.4 大数据在经济领域中的作用
大数据环境下的金融比以往更加强大。大数据对金融环境的影响主要在于更加优化，人们的金融风险意识更加提高。大数据在诸多公共事业方面都有他的背后支持。比如说由于某个人在金融领域犯罪，大数据可以协助公检法部门对其进行的金融行为予以深度挖掘，找出其所有的经济问题。比以往的人类追查更加高效，避免了很多由于经济来源不明而造成的无法量刑。对于一些由于某些原因造成的失信人员，大数据通过合理的分析，可以协助相关部门对其在公共行为上予以限制，比如禁止失信人员通过铁路出行，禁止失信人员入住宾馆，禁止违法人员乘飞机出逃国外，限制失信人员的最高消费标准等等。对于这些失信人员在公共行为上的限制，目的是要让他们尽快的处理好经济问题。政府会定期在公共平台上对这些失信人员进行曝光，比如，主流媒体、报纸、网站等。这也是给广大群众进行的一次提醒和教育，希望人们以此为戒不要触犯法律。我国每年在金融上出现失信问题的人越来越多，大多数人员都是因为思想意识淡薄而造成的。通过大数据帮助，在一系列行为上对失信人员加以限制，使失信人员和即将失信人员明白当失去信用以后造成的严重后果。这样我们可以督促他们提高信用意识，使我们社会形成一个良好的金融环境。
2.5 大数据在城市建设方面的作用
我国的城镇化建设要远远晚于资本主义国家，随着人们生活水平的提高，我们的经济生活水平已经向发达国家开始靠拢。尤其像一些一线二线大城市，已经达到了欧洲的水平。每一个生活在这里的市民都有自己的生活圈。而不同居民所涉猎的生活圈是不一样的，我们要通过对其进行深入研究而了解其本质。我国城镇化起步比较晚，我们对于这个生活圈的研究还是比较少，投入比较少。大数据技术的兴起为我们提供了一个很好的研究城镇化的工具。这几年我们的各个城市在不断扩张，相对应的城市人口也在急剧增长。在城市扩张和人口增长的同时，我们思考的是一个城市的具体能力和作用，不可能再像传统城市发展模式那样进行发展，电子信息飞速增长时代的人们对城市的功能有着更高的要求。传统模式下的城市存在着数据的信息量不足，城市空间局促，信息更新速度缓慢等问题。严重的拖累了城市的发展建设。而新的城市发展需要借助大数据保驾护航。我国现在已经进入了大数据时代，数据的增速成倍增长，在一个城市里，任何一个人一个事物都可以是产生数据的数据源，而且这些数据源在不停的创造着新的数据。所以一个城市的数据量的增长速度可想而知。这些数据有城市中关于教学的，也有关于生活的，有关于交通的，也有关于经济信息的，还有关于政府部门的等等，各种各样，五花八门。通过这些数据，我们可以分析出很多事物。比如我们可以通过大数据分析出交通信息和趋势，也可以分析出个体行为特征和相关诉求。如果你把大数据只当做一种数据记录，那你就大错特错了。大数据是我们对任何事物进行数据分析的一种工具，也是人类更加智能化的基础，是我们解决已出现问题的参考工具，为我们预防未来问题，制定战略做出了指导方向。
城市建设是一个规模庞大的项目，涉及到的方方面面非常多。城建需要面向未来，对于一个好的城市建设来说，这个城市必将受益无穷。对于一个不好的城市建设来说，这个城市有可能千疮百孔，并面临瘫痪的危机。城市规划对于城建非常重要，他对一个城市的未来有指导的作用，涉及到城市的将来布局，城市规划是对整个城市的一种部署，功在当代，利在千秋，这是涉及到子孙后代的生活方式。融入了大数据系统的城市建设，抛弃了以往的条条框框限制，增加了设计人员的设计水平。在大数据的作用下，当设计人员把相关的图纸以及该城市的人口情况，各个区的经济情况，工业情况等等信息融入大数据进行分析。大数据通过互联网上的所有可分析内容进行对比，给出一个最完美的服务设计方案。这样的设计方案拓展了设计人员事视野，也对以前设计方案的弊端进行了更正和修改。设计人员在根据具体情况进行改动，形成最完美的城市设计规划。这样的设计解决了人口的迁移问题，改善了棚户区改造的纠纷问题，对城市的公路进行更合理化的布置。对于人们生活上的如社区健康设施，出行提醒设施进行更合理的布置。大数据在城市发展以及城市规划建设中起到了不可替代的作用。例如：它会根据人口流动提前预判出需要加宽的道路，根据人们居住楼宇的规划，提出人們的休闲娱乐区如小型公园的位置，它会根据某一区域的人口密集度来判断，这个地区是否应该建设相配套的公共设施，比如医院、学校、商场、休闲娱乐场所等;它可以根据地理位置进行预判，某个地方是否适合搭建铁路、铺设高架桥、种植绿色隔离带等等。大数据的分析还不仅仅于此，它参与的城市设计规划中，承建更加能动性的，方便了居民的生活起居，工作健康。充分的体现出了以人为本的城市建设理念，并对城市未来发展进行了前瞻性的预设。使人们在一个城市中的吃穿住用行更加得心应手，生活更加便捷，心情更加舒畅，充分的响应了国家号召的建设宜居城市的规划建设方法。
2.6 大数据在购物方面的作用
大数据在网络购物方面已经形成了一套相当成熟的系统。随着电子商务逐渐在我国的流行网络购物，已经成为我们日常购物的一个主要方式。网络购物以其快捷化，便捷化，物流送到家的特点备受广大青年的喜欢。网络购物品种全样式多可以多加比货，尽在手掌之间，不像实体店去购物走了一家又一家，让人十分劳累。便捷的物流把大家购买的物品直接送到家里，免去了中间的路途费用。目前的网络购物方式多种多样，而且网络购物商家比实体购物商家还要多。没有你买不到的，只有你想不到的。很多成熟的电商，如淘宝，京东，苏宁易购，小米有品。而且目前又有很多新的网络购物模式出现，如：抖音，快手，网络直播。大家在享受网络购物的快捷和方便、种类繁多的服务时，也同时享受着大数据在后台的服务。比如客户在购买自己索要物品之前，会调查该物品被买过的商家对其的评价的数据，该物品被实际使用时的视频资料，也可以通过系统留言询问已购商客户一些关于该产品的问题。通过大数据的服务，使客户可以尽可能多的了解自己所需要的产品的任何方面的描述。以此来确定自己对此物品的购买与否，以免出现错误选购。在在大数据的帮助下退货，也已经变得非常简单，以前当大家买了物品以后，退货非常困难。商家会因为很多原因拒绝为大家退货。现在我们可以在大数据的帮助下，很简单的就和商家达成了退货协议。不是正常人为损坏或者特殊问题情况下，只要是商家那边同意了就可以退货了。如果遇到商家不退货，大家可以通过大数据进行商品评价，并说出自己要求退货的原因。这样情况下，商家的产品的不足之处，就会让所有的欲购买客户知道，同时商家的信誉也会受到严重影响。对于一件物品来说，退货所受到的损失要比信誉受到影响轻的多，所以在大数据的帮助下，客户退货已经变得非常简单。大数据同样对商家也有支持作用。任何一位客户都会在淘宝或者京东商城等其他商城进行选购，大数据会通过客户的点击率，爱好率，消费程度，视频评价等一系列的行为，为商家提供准确的客户信息。使商家的服务人员可以更好的根据客户的爱好进行推荐和讲解服务。同样大数据也可以根据客户的综合点击率，为客户推荐期可能要购买的商品，当客户进入某一个商城的时候，商城的首页就会根据大数据的提前预判，为客户选择喜欢的商品种类，促销信息。这样既方便了客户的购买选择，也成功的两位商家推销了产品。可以说是一举两得。客户的查询时间被大大的缩减，更多更好的可能被忽略的产品被推荐到了客户眼前。商家的产品由于大数据的帮助，增加了产品的销售量，为商家找到了潜在的客户。就近原则也是大数据的一个特点。在顾客购买产品中，大数据会通过就近原则向客户推送附近的同类产品。由于同类产品的特点是运费低，运输时间短。备受消费者的喜欢。 2.7 大数据在企业服务中的作用
2.7.1 大数据技术在食品加工企业中的应用
大数据对于一个食品生产企业来说，也是至关重要的。谁占领了消费者的心理，就相当于占领了市场。如何去理解获取消费者的喜好，非常重要。随着时间的推移，口味也会随着改变。要想食品企业立于市场，不败之地就必须掌握消费者的心理。在大数据系统的帮助下这个问题不再那么困难。以前的消费者心里获取不是那么容易，消费者对已生产产品的的口碑，生产企业并不一定能够获取。只能通过问卷调查或者市场走访得知。而这种信息很大程度上与实际情况不符。很有可能被采访者说的话未必是真。也有可能采访者对产品的形容言过其实。这对产品生产厂商都是非常不利的。一旦出现错误生产方向后果不堪设想。当市场引入大数据以后，这个问题得到了非常好的解决。大数据系统是一个智能分析系统，也是数据存储系统。通过他对相关数据的搜索，可以得到所有相关消费者在网络上的关于本产品的信息。包括产品的优点缺点需要改进的地方。这些信息都是通过大数据在网络上进行搜索而得到的。这些搜索可以包括：相关的论坛信息，社交媒体软件的评价信息，网络商城的客户留言等等。通过这些信息企业知道了自己的产品最真实的一面。对企业的发展十分有利。食品公司用于利用数据分析和市场调查手段，研发客户口味的喜好。食品加工企业通过大数据对自己所在市场的竞争产品予以足够了解，并对自己所生产的食品进行市场分析。通过对自己产品取长补短和研究消费者兴趣爱好等形式，加强自己的产品社会占有率。
2.7.2 大数据技术在汽车制造企业中的应用
汽车制造行业同样依赖于大数据。汽车制造行业的最大问题就是在于自己汽车的维修情况。如何使自己汽车在很长时间内不需要维修而非常皮实耐用，是汽车厂商的一个重要目的。只有这样的汽车才能是迎合消费者的汽车。汽车厂商以前是通过维修数据进行统计汽车的维修问题。通过这样的数据可以知道自己需要在什么地方进行改进。但是问题是这种情况只能是被动的去改进，而没有真正的了解到用户心里。大数据通过网络系统进行相关信息搜索，可以得到用户的真实想法。不仅仅包括汽车的维修方面，还包括对汽车的整体看法，汽车未来需要改进的方向。通过大数据对消费者的反馈，汽车制造厂商可以通过改进使驾驶更加舒适，乘坐更加方便。同时也可以根据大数据的提示，在汽车的广告里抓住消费者的心理而进行市场营销。汽车制造商用于对维修信息进行分析，以提高汽车整车和关键零部件的可靠性，提升客户满意度、降低车辆保修成本和客户拥有成本。汽车市场行业竞争越来越厉害，如何增强市场占有率，满足客户的需要，提高口碑，都需要大数据的帮助。通过大数据汽车企业可以了解到客户对相应车企的汽车的评价，对汽车未来发展的希望。俗话说，客户就是上帝。只有或获取客户的想法才能把自己的车企做得更大更强，服务社会。
三、大数据正在向平民化迈进
大数据是一项利国利民的事业，不仅仅是国家和大型企业可以使用，目前已经普及到了中小企业和个人。人们可以通过以前的和现在的大数据进行各种活动。以前的商业机密，有可能现在就是一种正常的商业数据，比如，一个商场消费者的购买方向和购买能力，如果是在以前，这可能就是一个商业机密。因为，对于一个商场来说，如果能够很准确的抓住消费者的购买方向和购买能力，就能更好的确定这个商场需要设定多少种类的购物区，需要配备几个游乐区域，以及餐饮的设置数量和规模等等，这是都是关系到一个商场盈利与否的关键所在。而这些数据都是商场的工作人员通过大量的收集消费者所购买商品的种类、数量、价格、品牌，以及消费者的购买习惯，包括有多少消费者是带着孩子来逛街、有多少消费者在购物后会在商场内就餐，而这些就餐的消费者平均都会花费多少钱。这些原来是商业机密的数据，现在已经是行业中普遍知晓的内容。以前只有黑客或者电脑高手才能办得到的事情，现在普通民众也能完成。大数据系统在全民的操作下，变得更加倾向于群众，更加平民化。每个人都是数据的使用者，也是数据的制造者，达到彼此之间的互惠互利！
四、大数据注意事项
4.1 数据的完整性使信息更加可靠
任何一个大数据处理都是靠固定的模型进行的，模型的好与坏直接关系到大数据的处理能力，这样大数据才能寻找到与之相关的或者隐身进一步可能发生的事物。大数据的信息或许是一个非常大的工作。每天无时无刻都在进行。虽然这些数据比较凌乱，但是大数据在收集的过程中需要去粗取精，去伪存真。这样对数据的检索才能更加科学合理。大数据对具体数据的操作还能更加准确无误。例如一个商品的名称，价格用途，生产商，组成成分，使用方法等等，都需要大数据去精准掌握。
4.2 大数据需要人们积极分享
大家积极分享数据，数据分享是大数据的一个重要指标，大数据之所以能够成就到今天，就是因为无数的人分享了自己的数据。不论通过各种情况，各种途径大数据在收集数据的时候，也必须要遵守法律的原则，收集可收集数据，同时保守个人隐私问题不被泄露。大数据是一个庞大的工程，涉及到一个国家的未来。任何一个大数据都不是独立存在的，而是由全国全社会各个系统的连接而成。资源共享可以是网络游戏数据，可以是网络社交数据，也可以是网络聊天数据，只要是在网络上的各种数据都可以被大数据收集。共享资源也可以是政府部门的社保系统，可以是医保系統，也可以是银行的各个系统。这些数据都会被大数据系统所记录。大数据系统也是按照法律进行数据收集。他会将这些数据进行分类，并设置相应的权限。不同级别的数据有不同的权限。不同类型的数据有不同的归类。而且这些数据也有相应的密保期。从而保证了用户的信息不会被轻而易举地泄露。在这种情况下，大数据有条不紊的运行，对数据进行相关的有用的筛查，从而大大的提高了数据的价值。每一天我们都有新的数据进入大数据系统，使大数据系统更加丰富。 4.3 數据库安全问题时刻不能忽略
大数据系统是一个利国利民的系统，它对于我们有很多好处，但是一旦大数据系统出现漏洞或者是被不法分子把数据进行盗取，就会出现不可估量的后果，大数据安全问题是我们时时刻刻都要关注的问题，是确保人们信息安全的问题。大数据系统的另一个问题就是数据被恶意破坏。人们辛辛苦苦建来建立起来的数据系统，如果被恶意破坏毁坏，恢复起来相当困难，后果不堪设想。因此我们对于大数据系统就需要查缺补漏，禁止不法分子进入掠夺或者是破坏数据。首先我们需要对系统的补丁，系统的防火墙进行严格的筛查，确保不法分子无法进入。同时我们也需要做好系统备份工作，把系统重要数据进行一次或者多次数据备份，以防遭到破坏。目前我们已经进入了云存储和云处理的时代，我们可以通过例如华为云系统，把各个政府部门的小型数据库系依托到云数据库云主机等等上，这样就做到了事半功倍，得心应手。同时我们也可以根据相应的数据库进行手机应用程序终端开发，使人们可以通过手机APP非常迅速的调取数据，得到自己想要的信息。
总之：大数据系统是我们这个时代的必然产物。有了大数据系统，人们的生活变得更加快捷丰富。计算机的计算能力已经远远超乎我们的想象，这种超级处理能力使大数据处理起来得心应手。大数据参与下的任何生活都会给人们带来无限的便利，提高人们的工作速度。
五、结束语
大数据时代的到来，悄然的改变了我们的生活。不知不觉中各行各业都已经与大数据有或轻或重的联系。没有大数据的参与是不行的。大数据进入人们生活也是大势所趋，海量数据如同潮水一样涌入了人们的视野，开始渐渐的取代一些传统的生活方式。在这种趋势下，在大数据的背景下，人们生活变得更加灵活和便利，扩大了我们对生活、工作、学习的思维方式，使我们在城市建设、交通出行、公共教育事业、农林牧副渔、经济领域、购物等方面有了新的方法，融入了数字化建设于生活的模式。大数据的来到使我们学习和了解了更多以前不知道的知识，有很多大数据技术方面知识是我们没有涉猎过的。尤其是在大数据背景下的APP软件以及应用大数据对用户进行服务方面也是我们需要加强学习的。除此之外，我们需要做的还有很多，本文详细列举了大数据分析需要注意的相关情况，数据的完整性使信息更加可靠，数据分享是大数据的一个重要指标，数据库安全问题时刻不能忽略等。因此，本文分析大数据下人们生活发生的改变，以及大数据分析需要注意的相关情况，总结自己在工作中所遇到的大数据问题，并提出自己对大数据发展的观点，起到抛砖引玉的作用。