基于YOLOV5的行人机动车闯红灯检测

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随着中国制造2025战略的实施,人工智能领域相关技术的发展得到爆炸式的关注,其中计算机视觉是研究的热点之一。目标检测作为计算机视觉领域的热点和难点,其目的是让计算机自动提取目标的行为特征,辨别异常行为,在视频监控、人机交互和医疗监护等诸多领域有着重要的应用价值。文章叙述了目标检测中基于YOLO V5+Deep Sort的数据训练和识别行人和车辆闯红灯的研究方法,对行人和车辆的目标跟踪以及闯红灯检测的效果良好,端到端的方法切实有效,并给出测试结果。
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动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)是导致心血管疾病的主要病理因素,阻止或逆转其病程进展对提高心血管疾病的防治具有至关重要的意义。研究表明血管外膜不再是动脉粥样硬化的旁观者。作为重要参与者,外膜在斑块形成和发展中起着重要的作用。外膜内细胞的功能性变化与AS密切相关,比如外膜成纤维细胞、肥大细胞、干细胞/祖细胞、滋养血管以及补体等均可参与AS发生发展。同时中医药通过调控血管外膜在防治
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