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有效的图像分割是进一步进行图像高层次理解和应用的基础。遗传算法是一种鲁棒性很强的优化算法。该文利用遗传算法对图像进行聚类分析,提出了两种新颖的图像分割算法。染色体码长固定时,按用户指定的特征向量在特征空间内进行聚类分割;染色体码长可变时,可同时对图像应分类数进行动态优化。通过实验对它们各自的优缺点进行了分析,并与其它分割算法的性能进行了比较。利用VisualC++6.0实现了文中的算法,并设计了一具体的小型应用系统。