摘 要：医保三大目录的编码匹配工作繁琐，人工匹配效率低、差错率高。本文探讨利用查询语言实现EXCEL数据自动导入、智能匹配，减少维护人员工作量，提高匹配效率。
　　关键词：三大目录；结构化查询语言；自动匹配
　　一、 前言
　　随着医院即时联网单位的增加，医院与各地医保经办部门数据对应的任务越来越重，維护工作量越来越大，尤其是三大目录的对应直接关系到病人的报销比例，时效性、准确性要求特别强。三大目录是指药品目录、诊疗项目和服务设施目录、医用材料目录，总条目数超过15000条。以往都是医院医保目录维护人员逐条人工对应，如何利用计算机工具提高维护效率显得日益迫切。
　　二、 系统运行环境
　　选择微软关系型数据库SQLServer 2000作为系统开发环境，SQL查询语言作为实现工具。相对于最新的SQL Server 2016，其软硬件环境要求不高、部署简单、完美支持结构化查询语言TransactSQL。
　　三、 原始数据整理
　　医保经办部门提供的原始数据多为EXCEL格式，导入到SQLServer数据库之前要进行如下处理：
　　（1）删除表头、表格中的各级分类行、备注信息和非核心列以及其他无关数据。
　　（2）为每一列增加英文名称。
　　（3）整理表格中不合理内容。Excel表格数据要导入数据库进行处理，必须统一每列数据的类型。例如经办部门提供的诊疗项目和服务设施目录“单价”列中除了数字价格以外还出来现了诸如：医疗机构自主定价、免收、待定、未定和空白等非标准数据，都需要结合项目含义及对应要求进行数值替换，并附加替换说明备查表。
　　（4）数字、文本混合列数据的字符化处理。诊疗项目和服务设施目录“编码”列中出现了“110200001、1102000011、110200002、110200002a、110200002b、110200002c、110200002d”，前三个数据导入没问题，后四个数据在SQL Server数据库中显示为空值。数据库默认将“编码”列识别为float型，因为其新建表对应字段就是float类型的。SQL认为包含字母的那些编码无法转换成数字，是无效的数据，从而采用NULL来代替。
　　检索相关文献得知，在导入Excel混合数据列时，由于数据类型不唯一，导致SQL无法确定数据类型，在EXCEL中将单元格设为文本格式也不行。处理办法就是在该列所有值前加单引号强制确定为字符型。为避免在万余个数据前依次添加单引号，可以利用单引号与该列数据相“与”的方法一次性添加（’