【摘 要】
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针对新一代多普勒天气雷达CINRAD在径向或切向检测风切变时容易丢失小切变的问题，提出了一种基于模糊C均值（FCM）的低空风切变预警算法用于阵风锋和龙卷风引起的风切变识别中。该
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,中国民航大学民航气象研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1533113,U1433202);中央高校基本科研业务费资助项目(3122016B001)~~
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针对新一代多普勒天气雷达CINRAD在径向或切向检测风切变时容易丢失小切变的问题，提出了一种基于模糊C均值（FCM）的低空风切变预警算法用于阵风锋和龙卷风引起的风切变识别中。该算法的核心思想是运用8邻域系统，根据风速梯度识别不同程度切变，从而实现高切变及低切变预警。首先，采用全变分（TV）模型对雷达速度基数据进行去噪，同时保持速度基数据的细节特征；其次，采用每个速度基数据及其8邻域系统分别对应的速度值依次与4个方向模板卷积，获取4个方位速度梯度值；然后，采用FCM算法将梯度值分为高低两类，实现不同强度的风
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