论文部分内容阅读
解析脑神经元动作电位(spike)表征的视觉信息是重要的科学问题,从spike信号中重建视觉刺激是解决该问题的重要途径。提供了一种从神经元spike信号重建视觉刺激的方法,通过提取四种颜色背景下五种字符图像刺激的鸽视顶盖(OT)神经元的spike发放率特征,构建线性逆滤波器和随机森林重建模型,优化模型参数,从而实现不同颜色背景的字符图像重建并分析了背景颜色对重建结果的影响。结果表明,最优参数条件下,线性逆滤波器模型对白、红、绿、蓝背景下字符图像的平均重建正确率达到0. 9225±0. 0268、0.