【摘 要】
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传统轧制力计算公式在铜带冷轧轧制力预报中面临计算精度不足的问题,人工神经网络技术提供了一个崭新的工具。BP神经网络应用广泛,且包含多种算法,本文利用多种算法的BP网络
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传统轧制力计算公式在铜带冷轧轧制力预报中面临计算精度不足的问题,人工神经网络技术提供了一个崭新的工具。BP神经网络应用广泛,且包含多种算法,本文利用多种算法的BP网络对中国重型机械研究院股份公司设计的安徽楚江600mm四辊铜带冷轧机轧制压力进行了预报,结果显示traincgf算法总体误差较小,效果良好。
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