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再生混凝土强度预测的神经网络模型
再生混凝土强度预测的神经网络模型
来源 :混凝土 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dragon121212
【摘 要】
:
BP神经网络方法由于综合考虑了再生混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,可以用于再生混凝土强度预测。为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足。研究采用
【作 者】
:
韩越
张新东
【机 构】
:
塔里木大学,吉林大学
【出 处】
:
混凝土
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
再生混凝土
神经网络
强度预测
recycled concrete
neural network
strength prediction of concr
【基金项目】
:
塔里术大学科研基金资助项目,再生骨料混凝土试验研究(TDZKQN05001)
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BP神经网络方法由于综合考虑了再生混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,可以用于再生混凝土强度预测。为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足。研究采用L-M算法来改进传统的BP神经网络,仿真结果表明,该方法简单可行,搜索速度快,预测结果可靠、精度高。
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