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为了解决从MEDLINE摘要里抽取出生物医学命名实体并加以归类,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的信息抽取方法。结合若干单词特征,用语料库GENIAcorpus3.02训练和测试后,系统的F值达到62.6。
基于HMM的生物医学命名实体的识别与分类
【摘 要】
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为了解决从MEDLINE摘要里抽取出生物医学命名实体并加以归类,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的信息抽取方法。结合若干单词特征,用语料库GENIAcorpus3.02训练和测试后,系统的F值达到62.6。
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川财经职业学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2006年10期
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