【摘 要】
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通过对MM5数值预报产品的释用，将MOS统计方法应用到短时要素预报中，综合利用MM5数值预报产品、自动站实况数据和雷达数据等资料，建立降水和温度的4h预报模型；降水作为不连续变量，
【基金项目】
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浙江省气象局推广项目“短时精细化气象要素预报系统研制”(2008TG11);浙江省气象局项目“基于卫星遥感的大雾自动识别技术”(2010YB01)共同资助
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通过对MM5数值预报产品的释用，将MOS统计方法应用到短时要素预报中，综合利用MM5数值预报产品、自动站实况数据和雷达数据等资料，建立降水和温度的4h预报模型；降水作为不连续变量，将其通过建立降水可能函数的方法转化为连续变量，利用统计预报方法，可以达到定量预报的目的。对4140个时次的样本进行检验。结果表明：MOS预报结果较MM5直接输出结果整体有所改进，当数值模式误差较大时，统计方法显示出一定的优势；降水预报检验结果显示，嚣评分为65％，预报正确率为91％。降水明显的样本（3h雨量大于5mm）平均误差在
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