【摘 要】
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介绍家庭远程医疗监护和咨询智能系统，它能自动进行监护数据分析及异常情况识别和网络报警、远程实时诊断。在心电信号分析方面，采用了一种基于最小均方差的自适应噪声滤除方法
【机 构】
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上海交通大学图象处理和模式识别研究所
【基金项目】
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国家863高技术计划资助!［项目编号：863－511－945－5，863－306－ZD13－05－6］。
论文部分内容阅读
介绍家庭远程医疗监护和咨询智能系统，它能自动进行监护数据分析及异常情况识别和网络报警、远程实时诊断。在心电信号分析方面，采用了一种基于最小均方差的自适应噪声滤除方法，介绍了ＱＢＳ综合波和Ｐ波的检测方法及其时域特征的提取，以及基于小波分析的心电信号频域特征的提取。在结合数据融合和数据挖掘的医疗监护模型的建模方面，采用多层感知器网络和决策树方法建立报警决策器的模型。
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