采用Gene Expression Omnibus （GEO）数据集联合机器学习研究急性心肌梗死（acute myocardial infarction， AMI）的差异基因， 并预测具有调控作用的潜在成分及中药。从GEO数据库下载AMI的人类全基因组数据集（GSE66360和GSE61145）， 以GSE66360作为测试集， 通过R语言的normalize Between Arrays包进行校正后， 再调用limma包获取差异基因（DEGs）， 对DEGs作Gene Ontology （GO）、Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes （KEGG）、Disease Ontology （DO）富集分析; 采用SVM及随机森林树法筛选特征基因， 利用GSE61145数据集对得出的特征基因进行验证; 通过CTD数据库找到AMI特征基因所对应的中药成分， 利用Coremine数据库映射中药成分所对应的中药， 并依据《中药大辞典》、《中华本草》、《中国药典》等对所得中药的频次、四气、五味、归经进行汇总。通过对GSE66360数据集进行分析， 得到317个差异基因， 其中306个上调， 11个下调， GO和KEGG富集分析显示AMI的差异基因主要涉及中性粒细胞介导的炎症和免疫反应、脂代谢异常、脂质和动脉粥样硬化相关通路等， DO富集分析表明差异基因与动脉硬化性心血管疾病、肺部疾患等密切相关。通过SVM及随机森林树法得到6个特征基因: ZFP36、GADD45A、PELI1、METRNL、MMP9、CXCL16。CTD映射到成分97种， Coremine数据库映射到中药824味， 经过汇总后发现治疗AMI的中药以甘、苦、温为主， 多归于脾、胃、肝经。经汇总后， 调控AMI的特征基因（ZFP36、GADD45A、PELI1、METRNL、MMP9、CXCL16）成分主要有Benzo（a）pyrene， Tetrachlorodibenzodioxin， Acetaminophen等， 中药有茶树根、郁金、人参等， 其性味为甘、苦、温， 归经多为脾、胃、肝经。