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将支持向量机、人工神经网络、多元回归分析及参数乘积判别法4种算法分别应用于鄂尔多斯盆地塔巴庙地区40个致密砂岩储层的含气性评价，其预测结果与试气结果的平均相对误差绝对值分别为：0，4．63％，29．71％，18．75％。该实例表明：前两种非线性算法远比后两种线性算法优越；非线性算法中，支持向量机比人工神经网络优越；线性算法中，参数乘积判别法比多元回归分析优越。其根本原因在于：含气性与其相关地质因素（孔隙度、渗透率、含气饱和度）之间存在着复杂的非线性关系。因此，当描述一个研究目标与多个相关地质因素的复杂关系