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近年来，本体作为语义表示被广泛的应用到众多学科中。基因本体是本体优势的一个很好的例证，并作为共享控制性词汇被应用到实践当中。但是，随着本体的规模和复杂性的迅速增加，使得本体的结构变得越来越复杂而难以理解和使用。本文主要研究发现隐藏信息，诸如复杂网络大型本体的拓扑特征和潜在的重要的术语等。通过研究说明基因本体显示出与复杂网络相同的拓扑特征，就像“smallworld”和“scale-free”。本文评价了中心化方法对于本体重要概念的识别非常合适，并且表明在所有评估的中心化测量中，Betweenness Ce