【摘 要】
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为预测高含硫油气混输管道腐蚀情况,分析了导致腐蚀的原因,归纳影响腐蚀的因素.采用主成分分析法(PCA)对各种因素进行优选,摒弃相关联但贡献率较低的因素.将贡献率较大的因素
【机 构】
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西安建筑科技大学管理学院,陕西西安,710055
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为预测高含硫油气混输管道腐蚀情况,分析了导致腐蚀的原因,归纳影响腐蚀的因素.采用主成分分析法(PCA)对各种因素进行优选,摒弃相关联但贡献率较低的因素.将贡献率较大的因素作为支持向量机(SVM)的输入变量,以腐蚀率作为目标输出函数,建立管道腐蚀预测模型,并进行管道腐蚀率预测.以某公司川中地区8条运营管线为例,验证SVM方法预测管道腐蚀率的效果.结果表明,PCA-SVM方法的预测数据平均相对误差较小、吻合度高,预测结果符合实际情况.
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