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【摘要】本文运用SWOT分析法对独立学院的统计学教学进行分析，在深入分析独立学院统计学教学内部优势和劣势，以及大数据时代背景下外部机会与挑战的基础上，针对性地提出了改进当下独立学院统计学教学模式、提升教学效果的对应策略。促进统计学教学抓住机会、充分发挥自有优势、克服劣势，培养适应大数据时代发展潮流的人才。
【关键词】大数据时代 统计学教学 统计学教学改革 SWOT分析
【中图分类号】G642.0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）06-0029-02
一、引言
统计学是通过数据的收集整理和分析，以达到探索客观事物总体数量规律及内在本质的一门应用型学科。统计学与财经类课程相比，具有逻辑性强、理论抽象深奥、公式多且复杂等特点。独立学院的性质决定了其教学必须突出特色，以增强其学生的竞争力。数据日渐成为一项有价值的资源，大数据已经成为了现代统计的重要组成部分，独立学院的统计学教学必须适应大数据时代的趋势发展，独立学院必须分析教学现状、改革教学、抓住时代潮流带来的机会，以创新独特的教学模式提升所培养学生在社会上的竞争力，突出独立学院的优点和特色。
二、独立学院统计学教学的SWOT分析
本文主要通过SWOT分析法对独立学院在大数据时代背景下的统计学教学的优势和劣势，所面临的机会与挑战进行深入分析。以期在充分的剖析现状基础上，充分利用大数据时代发展机遇，充分发掘自身教学优势，在现有教学水平上向更高一层次发展。
1.独立学院统计学教学的优势分析
（1）学生特点：独立学院的学生的基础相对较差，但思维十分活跃，对于新观念、新思想的接受程度高，实践能力强等优点。相对于传统的教学模式，模式新颖的教学更能激发他们的学习兴趣。对于教学改革，学生能较快地接受和适应，改革的阻力较小。
（2）教师特点：独立学院的师资队伍里，年轻教师占大部分。他们对统计学教学的思维还在逐渐形成中，尚未形成教学惯性。统计学教学改革的惯性阻力较小。他们与学生一样对于新事物充满了兴趣，接受度强、适应快。他们渴望在教学中进行创新，一旦得到了支持，便是十分的执行力。
2.独立学院统计学教学的劣势分析
（1）学生与教师方面：首先，独立学院的学生基础相对较差，特别是财经类专业学生大多是文科生，数学基础薄弱。学生普遍认为统计学晦涩难学，学习热情较低。这直接影响了统计学的教学效果实现，也是当下独立学院统计学教学的难题。因此，统计学的教学改革是解决难题的最佳选择。其次，独立学院的教师主要以硕士学历、中职职称的教师为主，与其他高等院校相比，独立学院的教师在学历和职称等方面均存在较大的差距。因此，在师资配备上的不足，必须创新统计学教学，以弥补师资配备水平上不足。再次，独立学院的统计学大多是以大班上课为主，一个教师至少面对70个学生，多则可达130人左右。在师生课堂配比严重超标的情形下，教师如何把控130多个学生的课堂教学、保证教学质量等都成为了难题，更别说提升教学效果，或兼顾每一个学生的学习。
（2）教学模式和内容方面：首先，独立学院的统计学教学多为传统的以教师讲授为主，学生被动的跟随教师的讲授进行学习，教学方法老套。加上统计学课程本身难学难懂的特点，学生学习时更是觉得乏味难懂，从而放弃学习。其次，教材选取不恰当，主要使用理论方法为主要内容的教材，教材中关于统计软件和实践方面的知识涉及较少，即使有所涉及也是非常少（如：统计软件方面只介绍EXCEL的统计功能，）而对于统计实用的专门软件（如：SPSS、Eviews等）一般很少涉及，难以适应大数据时代对数据处理能力的要求。教材中涉及的案例较为陈旧，时效性差，与现实的经济社会脱节，不利于教师引导学生理解知识和将知识应用与实际。统计学的教学内容方面的缺陷，使得学生对于统计学的学习仅停留概念上，难以使学生体会统计学学习的意义，难以培养学生知识的应用能力。
（3）课程考核方面：独立学院的统计学考核方式仍是以传统的测试为主，期末的测试成绩占总评成绩的70%，平时成绩只占30%。这种考核方式下，教师在统计学教学中难以开展更多灵活的实践类教学方式，学生在学习过程中缺乏动力。因此必须制定对于学生的考核制度应该兼考核和激励为一体，方能促进学生积极参与实践教学活动，进而在实践中逐渐形成大数据思维和大数据处理能力，形成在社会中相对的竞争力。
3.独立学院统计学教学的机遇分析
在大数据时代，互联网飞速发展、数据信息瞬息万变、数据蕴含的信息量大。能够容纳和消化所有的创新之举，并为其提供实现的途径和方法。独立学院的统计学教学改革，在大数据时代的条件下，任何的创新想法，几乎都可以将其变成现实。大数据时代的开放兼容，使得学生能够方便快捷地获取突破传统课堂和书本的限制，随时随地实现知识的学习过程。在大数据时代背景下，数据已经成为日益重要的资源，统计作为數据分析的核心，也将日益完善、日显重要。这都将为立学院的统计学教学改革创新提供了前所未有的机遇。
4.独立学院统计学教学的挑战分析
大数据时代对统计人才的需求提出了新要求，这就对统计学教学提出了挑战。大数据时代要求统计思维从以计算为中心向以数据处理为中心转变。这对传统的统计学教学模式也提出了转变的要求，提出了新的调整。要求在教学过程中，除了让学生掌握一般的统计知识外，还必须帮助学生形成大数据思维，具备数据预处理、数据挖掘分析等大数据处理技术和能力。这是独立学院传统的统计教学课堂没办法实现的，因此对于统计学的教学改革势在必行，行之则兴，不行则衰。
三、独立学院统计学教学改进策略
当下独立学院统计学教学应当首要思考的问题是如何实现统计学课程教学与大数据理念有机结合，如何培养学生的统计思维和大数据思维，激发学生对数据处理分析理论和技术的学习兴趣，提升学生在大数据思维下对数据进行处理的能力。在蕴含发展机会的大数据时代潮流中，发挥优势、克服劣势、减少威胁，实现统计学教学的创新改革，建立特色教学体系。 1.创造开拓创新的环境氛围
独立学院应营造鼓励创新、尊重创新的氛围，在统计学的教学目标约束下，允许教师创新教学方法和模式，鼓励新设想的尝试和实现。保证教师在一个能够创新的环境中开展统计学的教学工作。加强教学文化建设，促进开放共享、积极向上的文化环境的形成。在文化建设中，学院和系领导应起到主导作用，身体力行用实际行动来表明教学改革的必要性和可行性。
2.加强师资队伍及教学配套设施建设
师资是一个学校发展的软实力，是核心的竞争力所在。独立学院的师资配备水平相比公办院校在学历、职称、经验等方面均存在较大的差距。因此，作为独立学院应当建立并完善教师队伍的长效培训机制，营造尊重知识、尊重人才的氛围环境，并做好后备人才队伍建设工作，如：鼓励在职教师的不断进修、出台政策保障教师读博学习等。这对于全面根本提升独立学院的教师队伍质量起到关键的决定作用。只有随着教师的专业素质的不断提升，才能不断的改进和创新统计学的教学。另外，独立学院对于统计学教学所需的设施普遍缺乏，基本没有配备相应的统计软件的实训设施，以及支持统计实践的相关建设，这就将统计学教学局限在普通教室的理论课堂上，使得统计学的教学过程效率低下，学生难以在学习过程中形成社会所需的大数据统计思维和处理能力，不利于学生的未来发展。因此，独立学院应装备相应的统计学教学相关设施，以支持统计学教学在大数据时代发展潮流中稳步发展。
3.开启适应时代潮流的多元化教学模式
學院统计学的教学必须适应环境的变化，适应大数据的发展潮流，必须对现在的统计学教学进行改革，开启多元化的教学模式。首先，应创新实现多样化的教学方法，除传统的讲授式教学外，可结合案例教学、启发式教学、实习式学习、以及实践式教学等，将多种教学方法有机融合到统计学的教学中，以实现统计学教学方法的多样化，以明显提升学生学习效果和教师的教学效果。其次，丰富统计学的授课内容，除学习统计学基本理论知识外，还应增加有利于培养学生大数据思维和大数据处理技术能力方面的内容。再次，制定多元的考核方式，实现维分式考核向维能力式的考核转化。
四、总结
本文采用SWOT分析法对独立院校的统计学教学内部优势和劣势，以及外部环境机会和挑战进行了详细的分析，并从营造教学改革创新氛围、提升软实力、以及实施多元化教学模式等方面，有针对性地提出了独立院校统计学教学改革的相关建议。以期独立院校的统计学教学能在蕴含发展机会的大数据时代潮流中，发挥优势、克服劣势、减少威胁，实现统计学教学的创新改革，建立特色教学体系，为社会培养具备大数据思维和大数据处理能力的、适应大数据时代发展潮流的、以及具有一定竞争力的人才。
参考文献：
[1]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J]统计研究，2014（1）：5-9.
[2]金超.浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革[J].科技经济市场，2015（04）：234-235.
[3]张西栓.大数据时代非统计学专业统计学教学改革研究[J].教育教学论坛，2016（18）：95-96.
[4]王利娟.独立院校统计学教学改革初探—从财经类非统计专业角度[J].经济研究导刊，2016（20）：182-183.
【关键词】大数据时代 统计学教学 统计学教学改革 SWOT分析
【中图分类号】G642.0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）06-0029-02
一、引言
统计学是通过数据的收集整理和分析，以达到探索客观事物总体数量规律及内在本质的一门应用型学科。统计学与财经类课程相比，具有逻辑性强、理论抽象深奥、公式多且复杂等特点。独立学院的性质决定了其教学必须突出特色，以增强其学生的竞争力。数据日渐成为一项有价值的资源，大数据已经成为了现代统计的重要组成部分，独立学院的统计学教学必须适应大数据时代的趋势发展，独立学院必须分析教学现状、改革教学、抓住时代潮流带来的机会，以创新独特的教学模式提升所培养学生在社会上的竞争力，突出独立学院的优点和特色。
二、独立学院统计学教学的SWOT分析
本文主要通过SWOT分析法对独立学院在大数据时代背景下的统计学教学的优势和劣势，所面临的机会与挑战进行深入分析。以期在充分的剖析现状基础上，充分利用大数据时代发展机遇，充分发掘自身教学优势，在现有教学水平上向更高一层次发展。
1.独立学院统计学教学的优势分析
（1）学生特点：独立学院的学生的基础相对较差，但思维十分活跃，对于新观念、新思想的接受程度高，实践能力强等优点。相对于传统的教学模式，模式新颖的教学更能激发他们的学习兴趣。对于教学改革，学生能较快地接受和适应，改革的阻力较小。
（2）教师特点：独立学院的师资队伍里，年轻教师占大部分。他们对统计学教学的思维还在逐渐形成中，尚未形成教学惯性。统计学教学改革的惯性阻力较小。他们与学生一样对于新事物充满了兴趣，接受度强、适应快。他们渴望在教学中进行创新，一旦得到了支持，便是十分的执行力。
2.独立学院统计学教学的劣势分析
（1）学生与教师方面：首先，独立学院的学生基础相对较差，特别是财经类专业学生大多是文科生，数学基础薄弱。学生普遍认为统计学晦涩难学，学习热情较低。这直接影响了统计学的教学效果实现，也是当下独立学院统计学教学的难题。因此，统计学的教学改革是解决难题的最佳选择。其次，独立学院的教师主要以硕士学历、中职职称的教师为主，与其他高等院校相比，独立学院的教师在学历和职称等方面均存在较大的差距。因此，在师资配备上的不足，必须创新统计学教学，以弥补师资配备水平上不足。再次，独立学院的统计学大多是以大班上课为主，一个教师至少面对70个学生，多则可达130人左右。在师生课堂配比严重超标的情形下，教师如何把控130多个学生的课堂教学、保证教学质量等都成为了难题，更别说提升教学效果，或兼顾每一个学生的学习。
（2）教学模式和内容方面：首先，独立学院的统计学教学多为传统的以教师讲授为主，学生被动的跟随教师的讲授进行学习，教学方法老套。加上统计学课程本身难学难懂的特点，学生学习时更是觉得乏味难懂，从而放弃学习。其次，教材选取不恰当，主要使用理论方法为主要内容的教材，教材中关于统计软件和实践方面的知识涉及较少，即使有所涉及也是非常少（如：统计软件方面只介绍EXCEL的统计功能，）而对于统计实用的专门软件（如：SPSS、Eviews等）一般很少涉及，难以适应大数据时代对数据处理能力的要求。教材中涉及的案例较为陈旧，时效性差，与现实的经济社会脱节，不利于教师引导学生理解知识和将知识应用与实际。统计学的教学内容方面的缺陷，使得学生对于统计学的学习仅停留概念上，难以使学生体会统计学学习的意义，难以培养学生知识的应用能力。
（3）课程考核方面：独立学院的统计学考核方式仍是以传统的测试为主，期末的测试成绩占总评成绩的70%，平时成绩只占30%。这种考核方式下，教师在统计学教学中难以开展更多灵活的实践类教学方式，学生在学习过程中缺乏动力。因此必须制定对于学生的考核制度应该兼考核和激励为一体，方能促进学生积极参与实践教学活动，进而在实践中逐渐形成大数据思维和大数据处理能力，形成在社会中相对的竞争力。
3.独立学院统计学教学的机遇分析
在大数据时代，互联网飞速发展、数据信息瞬息万变、数据蕴含的信息量大。能够容纳和消化所有的创新之举，并为其提供实现的途径和方法。独立学院的统计学教学改革，在大数据时代的条件下，任何的创新想法，几乎都可以将其变成现实。大数据时代的开放兼容，使得学生能够方便快捷地获取突破传统课堂和书本的限制，随时随地实现知识的学习过程。在大数据时代背景下，数据已经成为日益重要的资源，统计作为數据分析的核心，也将日益完善、日显重要。这都将为立学院的统计学教学改革创新提供了前所未有的机遇。
4.独立学院统计学教学的挑战分析
大数据时代对统计人才的需求提出了新要求，这就对统计学教学提出了挑战。大数据时代要求统计思维从以计算为中心向以数据处理为中心转变。这对传统的统计学教学模式也提出了转变的要求，提出了新的调整。要求在教学过程中，除了让学生掌握一般的统计知识外，还必须帮助学生形成大数据思维，具备数据预处理、数据挖掘分析等大数据处理技术和能力。这是独立学院传统的统计教学课堂没办法实现的，因此对于统计学的教学改革势在必行，行之则兴，不行则衰。
三、独立学院统计学教学改进策略
当下独立学院统计学教学应当首要思考的问题是如何实现统计学课程教学与大数据理念有机结合，如何培养学生的统计思维和大数据思维，激发学生对数据处理分析理论和技术的学习兴趣，提升学生在大数据思维下对数据进行处理的能力。在蕴含发展机会的大数据时代潮流中，发挥优势、克服劣势、减少威胁，实现统计学教学的创新改革，建立特色教学体系。 1.创造开拓创新的环境氛围
独立学院应营造鼓励创新、尊重创新的氛围，在统计学的教学目标约束下，允许教师创新教学方法和模式，鼓励新设想的尝试和实现。保证教师在一个能够创新的环境中开展统计学的教学工作。加强教学文化建设，促进开放共享、积极向上的文化环境的形成。在文化建设中，学院和系领导应起到主导作用，身体力行用实际行动来表明教学改革的必要性和可行性。
2.加强师资队伍及教学配套设施建设
师资是一个学校发展的软实力，是核心的竞争力所在。独立学院的师资配备水平相比公办院校在学历、职称、经验等方面均存在较大的差距。因此，作为独立学院应当建立并完善教师队伍的长效培训机制，营造尊重知识、尊重人才的氛围环境，并做好后备人才队伍建设工作，如：鼓励在职教师的不断进修、出台政策保障教师读博学习等。这对于全面根本提升独立学院的教师队伍质量起到关键的决定作用。只有随着教师的专业素质的不断提升，才能不断的改进和创新统计学的教学。另外，独立学院对于统计学教学所需的设施普遍缺乏，基本没有配备相应的统计软件的实训设施，以及支持统计实践的相关建设，这就将统计学教学局限在普通教室的理论课堂上，使得统计学的教学过程效率低下，学生难以在学习过程中形成社会所需的大数据统计思维和处理能力，不利于学生的未来发展。因此，独立学院应装备相应的统计学教学相关设施，以支持统计学教学在大数据时代发展潮流中稳步发展。
3.开启适应时代潮流的多元化教学模式
學院统计学的教学必须适应环境的变化，适应大数据的发展潮流，必须对现在的统计学教学进行改革，开启多元化的教学模式。首先，应创新实现多样化的教学方法，除传统的讲授式教学外，可结合案例教学、启发式教学、实习式学习、以及实践式教学等，将多种教学方法有机融合到统计学的教学中，以实现统计学教学方法的多样化，以明显提升学生学习效果和教师的教学效果。其次，丰富统计学的授课内容，除学习统计学基本理论知识外，还应增加有利于培养学生大数据思维和大数据处理技术能力方面的内容。再次，制定多元的考核方式，实现维分式考核向维能力式的考核转化。
四、总结
本文采用SWOT分析法对独立院校的统计学教学内部优势和劣势，以及外部环境机会和挑战进行了详细的分析，并从营造教学改革创新氛围、提升软实力、以及实施多元化教学模式等方面，有针对性地提出了独立院校统计学教学改革的相关建议。以期独立院校的统计学教学能在蕴含发展机会的大数据时代潮流中，发挥优势、克服劣势、减少威胁，实现统计学教学的创新改革，建立特色教学体系，为社会培养具备大数据思维和大数据处理能力的、适应大数据时代发展潮流的、以及具有一定竞争力的人才。
参考文献：
[1]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J]统计研究，2014（1）：5-9.
[2]金超.浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革[J].科技经济市场，2015（04）：234-235.
[3]张西栓.大数据时代非统计学专业统计学教学改革研究[J].教育教学论坛，2016（18）：95-96.
[4]王利娟.独立院校统计学教学改革初探—从财经类非统计专业角度[J].经济研究导刊，2016（20）：182-183.