大电量客户窃电风险识别研究

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为了解决传统反窃电方法时效性差、准确率低、查处难等问题,基于Tableau软件挖掘某电网企业10 kV及其以上大客户的电力大数据的潜在价值,搭建并固化可视化模型,结合客户用电量环同比增减度和历史用电信用指标,准确预警用电量异常的客户。实例证明,该模型能够快速而有效地辨识大概率窃电客户,缩小供电企业相关部门窃电稽查范围,减少人力资源成本,为电力工作人员走动排查窃电客户提供参考价值。
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