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随着新媒体、网络、大数据、云计算等新技术的飞速发展和这些技术应用领域的逐步拓广,在高校教学活动中,这些技术得到了广泛的应用,同时高校的教学活动也因此产生了海量数据,对这些教学数据进行有效地分析和处理是一个亟待解决的问题。本文首先提出了一种从这些教学数据中进行信息提取、分析和处理的方法,并以自选课的评价为例,对这种方法的可行性和有效性进行有效验证。