基于三维模型编码的产品异常检测方法

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工业生产中,产品可能存在一定比例的残次品,例如商标漏贴、形状畸形等问题.这需要在生产环节后加设异常检测流程,目前的做法是人工审核,或为每类产品定制检测的硬件和软件,检测成本较高.本研究利用产品的三维模型以及视觉图像对产品进行异常检测.利用三维模型编码,及深度图像编码技术对产品的照片进行编码来判断产品是否异常.这种方法可灵活的用于不同产品的异常检测任务,并可快速给出检测结果.研究结果表明,本研究方法在面向不同产品时,均可快速进行检测,并且得到较好的精度和召回率.
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