【摘 要】
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居民消费价格指数是进行宏观经济分析与决策的重要经济指标。作为经济时间序列,居民消费价格指数的变化受到长期趋势、周期性循环要素、季节因子和不规则要素这四个因素的影
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居民消费价格指数是进行宏观经济分析与决策的重要经济指标。作为经济时间序列,居民消费价格指数的变化受到长期趋势、周期性循环要素、季节因子和不规则要素这四个因素的影响。本文选取武汉市2003年1月至2009年11月居民消费价格指数的月度数据,对其进行季节调整后,再通过HP滤波方法得到长期变动趋势序列,并用时间序列混合分解模型进行拟合与预测。
The consumer price index is an important economic indicator for macroeconomic analysis and decision-making. As economic time series, the change of consumer price index is affected by four factors: long-term trend, cyclical cyclical elements, seasonal factors and irregular elements. This paper selects monthly data of consumer price index of residents in Wuhan City from January 2003 to November 2009, adjusts them seasonally, and then obtains the long-term trend series by HP filter method, and fits and predicts the time series mixed decomposition model .
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