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文章应用遗传算法优化电力系统相角测量装置安装地点，使得相角测量装置安装点数最少，在中调能看到整个系统的电压矢量，即整个系统是可观测的。在遗传算法中引入启发式搜索策略，并采取在下一代中保持最优个体的操作，加快了寻优的速度并从概率上保证能寻得全部最优解，仿真结果说明了该算法的有效性。
启发式遗传算法在优化电力系统相角测量装置安装地点中的应用
【摘 要】
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文章应用遗传算法优化电力系统相角测量装置安装地点，使得相角测量装置安装点数最少，在中调能看到整个系统的电压矢量，即整个系统是可观测的。在遗传算法中引入启发式搜索策略，并采取在下一代中保持最优个体的操作，加快了寻优的速度并从概率上保证能寻得全部最优解，仿真结果说明了该算法的有效性。
【机 构】
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华北电力大学电力系
【出 处】
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电网技术
【发表日期】
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0年DWJS808.003期
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