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用７个压电晶体组成传感器阵列，每个晶体上分别涂有不同种类的气相色谱固定液，通过测定各种可燃物质燃烧时放出的混合气体来识别所燃物质，在识别中分别应用了人工神经网络法（ＡＮＮ）和逐步判别分析法（ＳＤＡ）。讨论了解决神经网络开始训练时不收敛或产生麻痹现象的方法，提出了训练数据选取的新方法－训练集逐步扩展法，实验证明：人工神经网络对被测物质的识别准确率达１００％，高于逐步判别分析法（８３％）。