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对学生成绩数据的挖掘,寻找成绩数据中潜在的知识和信息,对教学质量的提高有着积极的指导意义。本文提出一种自学习分类算法(随机森林),以某校学生成绩为数据对象,对数据中前期成绩进行分析,预测后期专业课的平均成绩。并对得到的课程重要性排序结果,对学生上课时能够进行针对性的讲解有一定的辅助作用。
利用随机森林算法对学生成绩评价与预测研究
【摘 要】
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对学生成绩数据的挖掘,寻找成绩数据中潜在的知识和信息,对教学质量的提高有着积极的指导意义。本文提出一种自学习分类算法(随机森林),以某校学生成绩为数据对象,对数据中前
【机 构】
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海南师范大学信息科学技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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海南省教育科学规划课题：基于一种自学习分类算法的学生成绩评价研究(QJY20181071)
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