论文部分内容阅读
目前，云计算网络为人们的生产和生活提供了各种应用和服务，网络边界节点的识别问题一直较难解决；传统的网络中边界节点类型复杂，边界部署成本高，较多感知模型和静态场景难以实现；为此，提出一种改进的云计算网络中边界节点识别方法，通过制定边界部署规则确定边界节点部署数量及要求，对边界节点感知漏洞进行修补，保证边界节点对网络区域内的全覆盖识别，最后设计出云计算网络识别模型，实现了云计算网络中边界节点正确识别；仿真实验表明，提出的边界节点识别方法在稳定性、识别率和识别数量上都比传统方法有优越性，具有应用价值。