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针对传统超声检测中大多采用单一特征致使裂纹检测不准确的问题，该文提出了基于多特征提取的金属裂纹检测方法。首先，在分析裂纹超声回波特点的基础上,利用小波包变换获取信号的局部时频信息;随后,通过定义相关系数、能量熵和模极大值等参数作为识别特征,结合k-近邻准则和决策级融合算法对金属裂纹进行识别分析。超声回波实测结果表明,利用该文提出的改进方法在显著提高金属裂纹识别率的同时,还能有效降低高斯白噪声影响。