【摘 要】
：
未来学家托夫勒曾预言:"我们正进入一个文化比任何时候更重要的时期。"（1）当今时代,文化越来越成为增强民族凝聚力和创造力的重要源泉。国家在"十四五"规划和2035年远景目标纲要中明确指出:深入实施中华优秀传统文化传承发展工程,推动中华优秀传统文化创造性转化,是发展社会主义先进文化,提升国家文化软实力的重要战略举措。
【基金项目】
：
吉林省教育厅人文社科研究项目“艺术设计专业学生实践能力的培养研究”（项目编号：JJKH20210930SJK）的阶段性成果；
论文部分内容阅读
<正>未来学家托夫勒曾预言:"我们正进入一个文化比任何时候更重要的时期。"（1）当今时代,文化越来越成为增强民族凝聚力和创造力的重要源泉。国家在"十四五"规划和2035年远景目标纲要中明确指出:深入实施中华优秀传统文化传承发展工程,推动中华优秀传统文化创造性转化,是发展社会主义先进文化,提升国家文化软实力的重要战略举措。
其他文献
铂类药物是作用机制独特的广谱抗肿瘤药物,以铂类药物为基础的联合化疗是妇科肿瘤最常用的化疗方案。紫杉醇联合卡铂方案是上皮性卵巢癌的首选标准方案,顺铂是子宫颈癌的首选铂类药物。耐药是铂类药物临床应用中面临的最大挑战,此外,应积极预防和处理铂类药物不良反应及过敏反应。《妇科肿瘤铂类药物临床应用指南》旨在规范铂类药物的临床用药方案及用药后管理。
针对数控机床主轴温度采集装置目前匮乏的现状,该文设计了基于PT100与STC89C52RC的数控机床主轴温度采集系统。首先通过热电阻式传感器PT100捕捉主轴的温度变化,检测值通过测温电路传输至模量转换芯片,芯片将生成的数字信号传输至单片机,随后通过液晶显示器LCD1602显示出来,同时单片机也将接受到的数字信号发送至外部存储芯片,在数据采集结束后可以通过串口通信将存储的数据传输至PC端进行进一步
目前市场上越来越多房建项目采用铝合金模板体系施工,在施工过程中,铝合金模板体系有它的优点,但是也存在两个较大的缺陷:一个是点支撑体系,较常规的满堂架支撑体系楼板受力较为不利;另一个是早期养护未做到位。本文主要是从养护方面来剖析混凝土养护的技术指标、养护标准,尝试采用新技术、新工艺来进行养护。简要介绍喷雾形式的养护方式来保证铝合金模板体系的早期养护,确保混凝土强度。
专升本教育是我国教育系统中的重要组成部分。专升本学生与普通本科生有着不同的学习特点,动手能力较强,理论知识偏弱。因此,如何在实验课进一步灌输理论知识对专升本学生尤为重要。翻转课堂作为一种新型的教学模式,更加重视以学生为本的教育理念,为改进专升本实验课教学提供了一条新的途径。在畜产品加工学实验课中开展翻转课堂教学模式,可以更新教学理念,有效提升专升本教育的教学效率,实现教学目标,真正能起到帮助专升本
长江岸线作为支撑长江经济带发展的重要资源，是沿江重要国民经济基础设施建设的载体。以江苏省2002—2018年长江岸线利用状况为研究对象，分析岸线利用率的变化规律，运用主成分分析法和敏感性分析法对可能影响江苏省长江岸线利用率的若干影响因素进行分析。结果表明：江苏省长江岸线利用率随时间逐渐增加，岸线利用率变化可以分为两个阶段。2016年以前，岸线利用率的增长对社会经济的发展具有明显的支撑作用；2016
我国新能源发电快速发展，对促进能源生产侧清洁化发挥重要作用，但新能源发电的强不确定性对保障供电充裕性带来较大影响，新能源替代有关问题亟待厘清。本研究从电力电量平衡视角，提出新能源替代的基本技术内涵是要实现电力和电量两方面的替代；从保障供电充裕性的角度，基于大量实际数据分析新能源替代面临的问题；提出促进新能源替代的路径展望。
在海德格尔看来,人的异化状态可分为两种。一种是古代技术时期的"常人",另一种是现代技术统治下人之"千篇一律"的持存。在古代技术时期,虽然技术没有直接引起人的异化,但为人的异化提供了场域。伴随技术的发展,"常人"逐渐确立起精确性的思维模式,边缘化了哲学性的沉思,进而被褫夺为"千篇一律"的持存物。与此同时,整个世界的意蕴也在技术的促逼中日益贫困化。此在在如此之境遇中逐渐从古之"常人"转向现代之"千篇一
人才是第一资源,是一座城市的核心资源、战略资源,人才的竞争力决定了城市的综合竞争力。上海市长宁区通过规划牵动、政策推动、平台驱动、项目带动、服务策动等方式,在科技创新人才集聚建设方面取得了一定成效,为长宁区加快建设具有世界影响力的国际精品城区提供了重要的人才保障和智力支撑。在系统梳理"十三五"期间长宁区科创人才集聚现状的基础上,深入剖析区人才发展的问题,对"十四五"期间长宁科创人才集聚和发展
深度学习为轴承故障诊断的智能化发展提供了新思路。本文从类脑计算角度出发，设计了一种对轴承数据敏感的脉冲神经网络完成故障数据分类任务。首先采用信号分解的方式提高原始信号特征提取效果，然后对故障信号进行脉冲编码，并采用多分量混合输入的方式填充时间步作为神经网络的输入，最后采用卷积脉冲神经网络（SCNN）进行故障分类。为了验证该模型的分类效果，采用西储大学轴承数据集进行验证，分类准确率达到了99.78%
为了能够使数字文创产品与传统文化创新更好地进行融合,本文从传统文化符号提取,数字化艺术设计传播,数字化延展品设计出发,促进新媒体数字艺术设计与传统文化创新相融合,让传统文化在数字时代迸发出蓬勃的生命力。