共享经济给人们生活方式带来巨大改变,但是其预约模式大都采用固定价格、先预约先服务的方式分配资源,导致供应商收益低下,资源利用率也不高。基于此,本文提出一种基于拍卖的机制RAUPAM,该机制适用于任何按时租赁收费的共享资源,如共享租车、住宿等,通过拍卖来解决预约模式下共享资源的分配及用户定价问题。在资源分配问题上,该机制采用关键路径思想对每个资源进行全局规划,提高资源利用率的同时保证收益极大化;在价格支付问题上,基于临界值求解用户支付价格,尽可能的降低用户支付,吸引用户参与。实验结果表明,在不同的资源密度和分配周期下,RAUPAM都优于传统的FCFS和MAXBID算法,说明RAUPAM在预约高峰期和低峰期都表现更优,且不受分配周期的影响。通过详细对比,RAUPAM的利润比FCFS至少提高了55%,比MAXBID算法平均提高30%;其服务用户率、资源利用率都比FCFS和MAXBID算法有显著性提高。