【摘 要】
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为探明掘进机服役过程中岩体地质关键参数与掘进机工作参数间的耦合关系,在综合岩机参数静态映射关系基础上,将多维关联算法引入到隧道掘进岩机耦合模型的建立中。在充分利用服役过程地质岩层条件、掘进速度等原始数据的基础上采用Kmeans聚类方法处理,分类编码后,选取抗拉强度、抗压强度、峰斜指数、薄弱面间距、掘进速度、岩石连续性方向的α角、岩石类型7个主要参数。使用关联规则算法进行分析,总结出20条掘进机掘进规则。相较于决策树,其规则更加丰富直观,适用于初期决策。可以看出,关联算法作为一种有效的数据挖掘手段,能够为智
【机 构】
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河北工业大学土木与交通学院,天津大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(52075370)。
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为探明掘进机服役过程中岩体地质关键参数与掘进机工作参数间的耦合关系,在综合岩机参数静态映射关系基础上,将多维关联算法引入到隧道掘进岩机耦合模型的建立中。在充分利用服役过程地质岩层条件、掘进速度等原始数据的基础上采用Kmeans聚类方法处理,分类编码后,选取抗拉强度、抗压强度、峰斜指数、薄弱面间距、掘进速度、岩石连续性方向的α角、岩石类型7个主要参数。使用关联规则算法进行分析,总结出20条掘进机掘进规则。相较于决策树,其规则更加丰富直观,适用于初期决策。可以看出,关联算法作为一种有效的数据挖掘手段,能够为智
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