【摘 要】
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本项目针对生命科学和医学诊断与治疗领域的应用需求，联合磁共振波谱(MRS)和多种磁共振影像(MRIs)数据，研究一种能够客观、自动、定量分析颅内胶质瘤占位特征的方法，包括胶质瘤
【机 构】
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清华大学 首都医科大学附属北京天坛医院;
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本项目针对生命科学和医学诊断与治疗领域的应用需求，联合磁共振波谱(MRS)和多种磁共振影像(MRIs)数据，研究一种能够客观、自动、定量分析颅内胶质瘤占位特征的方法，包括胶质瘤整体和坏死区、肿瘤实质区、水肿区等不同病变程度的脑组织的边界和体积等。研究内容包括：MRS的全自动处理方法，以得到相对稳定的具有诊断统计价值的波谱定量结果；探索MRS和MRIs特征空间配准和特征信息融合，研究颅内胶质瘤边界分割方法、胶质瘤组织内部具有病理诊断意义的生物组织分类方法；基于组织分割的胶质瘤组织体积的自动计算方法；胶质瘤组织自动定量分析的快速计算和三维可视化显示系统。
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