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为了避免蚁群算法陷入停滞状态,研究了信息素的更新规则,并在信息素增量更新式中加入动态调节因子,使得次优路径上的信息素增量较大,其他路径则没有明显的变化,从而有利于蚂蚁在较短的时间内找到更好的解。仿真实验结果及收敛过程表明,改进后的算法解决旅行商问题具有更好的全局搜索能力。
基于动态调节信息素增量的蚁群算法
【摘 要】
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为了避免蚁群算法陷入停滞状态,研究了信息素的更新规则,并在信息素增量更新式中加入动态调节因子,使得次优路径上的信息素增量较大,其他路径则没有明显的变化,从而有利于蚂
【机 构】
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重庆大学数学与统计学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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重庆大学“211工程”三期创新人才培养计划建设基金资助项目(S-09110)
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