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摘 要：过高的失业率给个人心灵造成创伤，使企业用人紧张，同时使整个社会资源无法得到充分利用。本文将通过eviews6研究失业率高低与相关因素的关系，来增加对失业率的了解，实现对失业率的有效预测，同时提出一些建议帮助有效控制失业率。
关键词：失业；城镇登记失业率；EVIEWS
一、变量的选择
首先在中国知网上输入“失业”、“影响失业的因素”、“与失业相关的因素”等关键词搜索相关文章，选择其中2010年以后的论文，确保文章内容不过于陈旧，将其中涉及到影响失业因素的关键词一一摘出，进行统计筛选，总结出其中出现频率较高的词。通过查阅中华人民共和国国家统计局官网、山西省统计局官网以及2014年山西统计年鉴确定数据的可获得性，选择了2000年至2014年的指标数据作为样本。
X2t就业财政支出是对国民收入的再分配，目的是促进就业，缩小贫富差距，预期符号为负。经济是基础，地区生产总值的快速增加对就业具有促进作用，所以选择地区生产总值（亿元）作为X3t，预期符号为负。第三产业就业的吸纳人数远远大于第一、第二产业，选择第三产业增加值指数（上年=100）为X4t，预期符号为负。城镇登记失业人口的大幅度增加，会促使城镇登记失业率的增加，选择城镇登记失业人数（万人）为X5t，预期符号为正。城镇登记失业率是衡量失业的标志，所以选择城镇登记失业率为被解释变量。
二、模型的设定与参数估计
城镇登记失业率随着地方财政一般预算支出、地区生产总值、第三产业产值的增加而降低，随着城镇登记失业人数的增加而增加，近似于线性关系，从而建立线性回归模型为：
其中Yt为第t年山西省城镇登记失业率，为回归模型提供数据，利用Eviews6.0进行最小二乘法估计模型参数，得到的结果如下：
三、模型检验
（一）经济意义检验
X2t地方财政一般预算支出系数为负，与预期一致，符合经济意义，解释变量X3t地区生产总值、X4t第三产业增加值、X5t城镇登记失业人数的符号均与预期相反。
（二）统计推断检验
模型的可决系数和修正可决系数很高，拟合优度良好，F检验值为28.66367，所有解释变量对被解释变量总体上影响显著。
（三）计量经济学检验
1.模型多重共线性检验及其修正
解释变量X3t、X4t、X5t的符号与预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。选择各解释变量的相关数据进行相关系数的计算，各解释变量之间的有6个相关系数均超过0.9，证实确实存在多重共线性。为了进一步了解多重共线性的性质，我们做辅助回归，即将每一个X变量分别作为解释变量都对其余的X变量进行回归，所得结果辅助回归的可决系数很高，X2t、X3t的方差扩大因子远大于10，表明存在严重的多重共线性问题。
经过多种方法的尝试，最终发现采用剔除变量法可以有效解决多重共线性问题分别剔除不同变量进行检验，发现剔除X3t、X4t，将剩下的解释变量数据进行最小二乘法得出的系数符号符合预期，结果如下：
2.模型的异方差检验及其修正
本文通过剔出变量的方法，避免了多重共线性的影响，但是如果删除了重要的变量又有可能引起异方差。通过White检验来检验模型是否存在异方差，nR2=13.422，χ20.05=10.5966，nR2>χ20.05且X2t与X5t的t检验都显著，表明模型存在异方差。
经过多种方法的尝试，本文适合采用对模型变换的方法来消除异方差的影响。将等式两边同除√X2t，然后进行最小二乘法，得出式子如下：
nR2=10.48455小于χ20.05=10.5966，异方差问题得到解决。
3.模型自相关的检验及其修正
由于经济系统的惯性、经济活动的滞后效应、数据处理、蛛网现象、模型设定有偏误等原因，时间序列数据中常常存在自相关关系，采用BG检验的方法来判断模型是否具有自相关，LM=TR2=14.099865，χ20.05（2）=10.5966，LM=TR2>χ20.05（2），则拒绝原假设，说明存在自相关。
采用广义差分法进行自相关问题的处理。回归方程如下：
由于使用了广义差分数据，样本容量减少了一个，为14个，LM=TR2<χ20.05，所以模型已无自相关，由此我得到的最终模型为Yt/=0.0065214353-0.0007641645X2t/+0.235019199X5t/。在其他因素不变的情况下，当地方财政一般预算支出减少1亿元时，城镇登记失业率增加0.076，在其他因素不变的情况下，城镇登记失业人数增加1万人，城镇登记失业率上升23.5%。
四、措施与办法
政府要加大在失业保障方面的财政支出，保障失业者的基本生活，同时对失业者进行培训，增加其工作技能，提高其抵御失业风险的能力。但是也不能完全盲目增加财政支出，政府对失业金的发放要防止“养懒汉”现象的发生，对于失业金的发放随着失业时间的增加呈逐渐递减的趋势，鼓励失业者积极去寻找工作。
在竞争激烈的社会，个人要加強自身的工作技能，增加自己的不可替代性。树立正确的就业观，切忌高不成低不就。积极缴纳失业保险，降低失业对自己造成的损失。如果有能力的话，顺应“大众创业，万众创新”的环境，进行自主创业，不仅能够解决自己的就业问题，还能容纳他人就业。
本文仅选取4个指标进行衡量，且均是定量指标，影响失业的还有不少定性指标。由于部分数据难获得，所以选择了样本年数为2000年至2014年，样本数有限，所得结果仅供参考。
参考文献：
[1]中国统计出版社.山西统计年鉴2014[M].北京：中国统计出版社，2014.
[2]中华人民共和国国家统计局[EB/OL].http：//www.stats.gov.cn.
[3]庞皓.计量经济学[M].北京：科学出版社.2014.
作者简介：
章立会（1995～），女，江苏无锡人，人力资源管理专业。
程玲（1994～），女，山西大同人，工商管理专业，人力资源方向。
关键词：失业；城镇登记失业率；EVIEWS
一、变量的选择
首先在中国知网上输入“失业”、“影响失业的因素”、“与失业相关的因素”等关键词搜索相关文章，选择其中2010年以后的论文，确保文章内容不过于陈旧，将其中涉及到影响失业因素的关键词一一摘出，进行统计筛选，总结出其中出现频率较高的词。通过查阅中华人民共和国国家统计局官网、山西省统计局官网以及2014年山西统计年鉴确定数据的可获得性，选择了2000年至2014年的指标数据作为样本。
X2t就业财政支出是对国民收入的再分配，目的是促进就业，缩小贫富差距，预期符号为负。经济是基础，地区生产总值的快速增加对就业具有促进作用，所以选择地区生产总值（亿元）作为X3t，预期符号为负。第三产业就业的吸纳人数远远大于第一、第二产业，选择第三产业增加值指数（上年=100）为X4t，预期符号为负。城镇登记失业人口的大幅度增加，会促使城镇登记失业率的增加，选择城镇登记失业人数（万人）为X5t，预期符号为正。城镇登记失业率是衡量失业的标志，所以选择城镇登记失业率为被解释变量。
二、模型的设定与参数估计
城镇登记失业率随着地方财政一般预算支出、地区生产总值、第三产业产值的增加而降低，随着城镇登记失业人数的增加而增加，近似于线性关系，从而建立线性回归模型为：
其中Yt为第t年山西省城镇登记失业率，为回归模型提供数据，利用Eviews6.0进行最小二乘法估计模型参数，得到的结果如下：
三、模型检验
（一）经济意义检验
X2t地方财政一般预算支出系数为负，与预期一致，符合经济意义，解释变量X3t地区生产总值、X4t第三产业增加值、X5t城镇登记失业人数的符号均与预期相反。
（二）统计推断检验
模型的可决系数和修正可决系数很高，拟合优度良好，F检验值为28.66367，所有解释变量对被解释变量总体上影响显著。
（三）计量经济学检验
1.模型多重共线性检验及其修正
解释变量X3t、X4t、X5t的符号与预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。选择各解释变量的相关数据进行相关系数的计算，各解释变量之间的有6个相关系数均超过0.9，证实确实存在多重共线性。为了进一步了解多重共线性的性质，我们做辅助回归，即将每一个X变量分别作为解释变量都对其余的X变量进行回归，所得结果辅助回归的可决系数很高，X2t、X3t的方差扩大因子远大于10，表明存在严重的多重共线性问题。
经过多种方法的尝试，最终发现采用剔除变量法可以有效解决多重共线性问题分别剔除不同变量进行检验，发现剔除X3t、X4t，将剩下的解释变量数据进行最小二乘法得出的系数符号符合预期，结果如下：
2.模型的异方差检验及其修正
本文通过剔出变量的方法，避免了多重共线性的影响，但是如果删除了重要的变量又有可能引起异方差。通过White检验来检验模型是否存在异方差，nR2=13.422，χ20.05=10.5966，nR2>χ20.05且X2t与X5t的t检验都显著，表明模型存在异方差。
经过多种方法的尝试，本文适合采用对模型变换的方法来消除异方差的影响。将等式两边同除√X2t，然后进行最小二乘法，得出式子如下：
nR2=10.48455小于χ20.05=10.5966，异方差问题得到解决。
3.模型自相关的检验及其修正
由于经济系统的惯性、经济活动的滞后效应、数据处理、蛛网现象、模型设定有偏误等原因，时间序列数据中常常存在自相关关系，采用BG检验的方法来判断模型是否具有自相关，LM=TR2=14.099865，χ20.05（2）=10.5966，LM=TR2>χ20.05（2），则拒绝原假设，说明存在自相关。
采用广义差分法进行自相关问题的处理。回归方程如下：
由于使用了广义差分数据，样本容量减少了一个，为14个，LM=TR2<χ20.05，所以模型已无自相关，由此我得到的最终模型为Yt/=0.0065214353-0.0007641645X2t/+0.235019199X5t/。在其他因素不变的情况下，当地方财政一般预算支出减少1亿元时，城镇登记失业率增加0.076，在其他因素不变的情况下，城镇登记失业人数增加1万人，城镇登记失业率上升23.5%。
四、措施与办法
政府要加大在失业保障方面的财政支出，保障失业者的基本生活，同时对失业者进行培训，增加其工作技能，提高其抵御失业风险的能力。但是也不能完全盲目增加财政支出，政府对失业金的发放要防止“养懒汉”现象的发生，对于失业金的发放随着失业时间的增加呈逐渐递减的趋势，鼓励失业者积极去寻找工作。
在竞争激烈的社会，个人要加強自身的工作技能，增加自己的不可替代性。树立正确的就业观，切忌高不成低不就。积极缴纳失业保险，降低失业对自己造成的损失。如果有能力的话，顺应“大众创业，万众创新”的环境，进行自主创业，不仅能够解决自己的就业问题，还能容纳他人就业。
本文仅选取4个指标进行衡量，且均是定量指标，影响失业的还有不少定性指标。由于部分数据难获得，所以选择了样本年数为2000年至2014年，样本数有限，所得结果仅供参考。
参考文献：
[1]中国统计出版社.山西统计年鉴2014[M].北京：中国统计出版社，2014.
[2]中华人民共和国国家统计局[EB/OL].http：//www.stats.gov.cn.
[3]庞皓.计量经济学[M].北京：科学出版社.2014.
作者简介：
章立会（1995～），女，江苏无锡人，人力资源管理专业。
程玲（1994～），女，山西大同人，工商管理专业，人力资源方向。