心音信号的特征分析及分类识别

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首先使用Choi-Williams分布时频分析法来对信号作分析,通过观察其等时频等高线图可以发现对于病理性杂音较多的异常心音信号的能量要比正常心音信号大得多。然后将一个周期的心音信号分为六段,对每一段的信号使用基于AR模型的参数谱估计法估计不同频率段的功率谱,正常人和异常人的功率谱值在0~10Hz、10~20Hz、20~30Hz、30~40Hz和40~60Hz这几个频段内都有一定的差异,并把这些比值作为识别分类的特征向量。最后再对采用SVM来对信号作分类识别。
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