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研究一种基于空域 -时域可连续小波变换的图像分割算法 .运用可分离的小波函数作为滤波器提取运动参数 ,根据运动参数所提供的物体的运动特征实现基于运动估计的图像分割 ,从而有效地提高了图像分割算法对图像噪声、物体形变以及物体之间遮挡的适应性 .由于小波函数的可分离性 ,大大降低了高维连续小波变换过程中计算的复杂性 ;采用序贯搜索及由“粗”到“精”的分层聚类相结合的策略 ,进一步提高了分割效率 .通过对算法的仿真研究 ,验证了本算法的可行性及有效性