【摘 要】
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确定性辨识方法是盲信道辨识的主流方法,然而确定性方法性能受信道阶数估计的严重影响。本文针对大多数信道阶数估计算法在坏信道条件下失效问题,分析子空间方法中噪声子空间
【机 构】
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国家数字交换系统工程技术研究中心,防空兵学院,解放军信息工程大学信息系统工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61471396）
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确定性辨识方法是盲信道辨识的主流方法,然而确定性方法性能受信道阶数估计的严重影响。本文针对大多数信道阶数估计算法在坏信道条件下失效问题,分析子空间方法中噪声子空间矢量构成特殊矩阵的奇异性与信道阶数之间的关系,对该特殊矩阵最大特征值最小特征值的变化情况进行对比分析,利用特征极值的比值来反映信号子空间到噪声子空间的变化情况,从而提出特征极值比定理。针对观测数据有限且含噪声的实际应用条件,提出一种盲信道阶数估计算法,该算法以不同信道阶数的特征极值比作为参数构造目标函数,得到在真实信道阶数处目标函数取全局最大值,
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