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超声红外热波检测图像存在对比度低、信噪比不高的问题。为了增强图像视觉效果,提高缺陷检测能力,采用小波变换的方法对红外热图像进行处理。介绍了小波变换和阈值处理的基本原理,先对采集到的红外热图像预处理,再对预处理后的图像进行小波变换获得低频和高频系数,进而采用阈值处理的方法来去除噪声并增强细节系数,最后经过小波重构得到新的红外图像。结果表明,该方法能够有效提高红外图像的对比度和信噪比,为红外图像的缺陷识别奠定基础。