【摘 要】
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The accuracy of face alignment affects greatly the performance of a face recognition system.Since the face alignment is usually conducted using eye positions, t
【机 构】
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MOE-Microsoft Key Laboratory of Multimedia Computing and Communication
【基金项目】
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The Science Research Fund of MOE-Microsoft Key Laboratory of Multimedia Computing and Communication;The Talent Promotion Program of Anhui Province
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The accuracy of face alignment affects greatly the performance of a face recognition system.Since the face alignment is usually conducted using eye positions, the algorithm for accurate eye localization is essential for the accurate face recognition. In this paper, an algorithm is proposed for eye localization. First, the proper AdaBoost detection is adaptively trained to segment the region based on the special gray distribution in the region. After that, a fast radial symmetry operator is used to precisely locate the center of eyes. Experimental results show that the method can accurately locate the eyes, and it is robust to the variations of face poses, illuminations, expressions, and accessories.
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