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图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号,为获得高分辨率的插值图像,提出采用基于经验模式分解(EMD)的图像插值算法。首先对图像边沿,采用支持向量积(SVM)的算法进行边界延拓。然后,采用在此提出的新算法,在利用图像数据中的极值点的基础上,进一步通过合理统计极值间数据的局部均值,得到改进的固有模态函数(IMF)并计算插值图像。试验结果表明,插值图像具有更高的质量,同时提高了运算速度。